Lead Cloud Infrastructure Engineer Madrid
· Híbrido (2 días de oficina a la semana) ¿Qué proyectos desarrollamos? En TalentHackers buscamos un/a Lead Cloud Infrastructure Engineer para una organización líder en la adopción de Inteligencia Artificial en la industria y las pymes españolas , respaldada por algunas de las mayores corporaciones del país y en pleno crecimiento de sus plataformas y productos propios de datos e IA . Te incorporarás para liderar el diseño, la operación y la evolución de la infraestructura cloud sobre la que se construyen esos productos. Liderazgo de un equipo de infraestructura de 2-3 personas, entre perfiles internos y proveedores Diseño y evolución de la arquitectura cloud en Azure : red, identidad, seguridad y organización de entornos Definición de la estrategia multicloud para incorporar cargas en Google Cloud Infraestructura como código con Terraform y pipelines de GitLab CI Operación de AKS , Container Apps, Azure Functions y servicios gestionados de datos e IA Disponibilidad, observabilidad, seguridad, cumplimiento normativo y optimización de costes cloud El equipo trabaja de forma coordinada con Backend, Frontend, Datos, IA y Producto , con mucha autonomía y capacidad de decisión. Requisitos mínimos # Infraestructura cloud: más de ocho años en infraestructura, DevOps, Platform Engineering o SRE, con al menos cuatro años en Microsoft Azure en entornos productivos. # Liderazgo de equipos: al menos dos años liderando equipos de infraestructura o plataforma, con planificación, priorización y supervisión del trabajo.



# Diseño de plataformas: experiencia demostrable diseñando plataformas cloud desde la arquitectura. # Terraform y GitLab CI: nivel avanzado de Terraform (módulos reutilizables, gestión del state, múltiples entornos y suscripciones) y experiencia sólida con plantillas compartidas, runners y pipelines de infraestructura. # Kubernetes (AKS) y Docker: experiencia en entornos productivos, incluida la observabilidad con Azure Monitor y Log Analytics. # Redes y seguridad en Azure: topología hub-spoke, DNS privado, private endpoints, Private Link, Azure Front Door, WAF, Entra ID, RBAC e identidades gestionadas. Supervisar la calidad técnica del equipo mediante revisiones de código y de cambios Se valorará: Databricks en Azure como plataforma, Google Cloud en producción o multicloud, Helm y GitOps, FinOps, Azure API Management, Azure Policy, landing zones, Azure OpenAI, Azure AI Search, Airflow, Python o Bash, ENS o ISO 27001, gestión de proveedores y certificaciones como AZ-305, AZ-104, AZ-400, CKA o Google Professional Cloud Architect. Buscamos a una persona con ownership, autonomía y mentalidad hands-on, capaz de desarrollar y acompañar a otros profesionales. Valoramos también la curiosidad, la actualización tecnológica constante y un interés especial por la IA aplicada a la ingeniería.

Experiencia:
más de ocho años en infraestructura, DevOps, Platform Engineering o SRE

Ubicación:
Madrid Modalidad: híbrida, con unos 2 días de oficina y 3 de teletrabajo a la semana ¿

📌 Lead Cloud Infraestructure Engineer (España)
🏢 Talenthackers
📍 España