Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia

Modalidad del puesto: Híbrido

Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional.

¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!

Queremos incorporar un/a

Computer Vision / Deep Learning Engineer - SAR & Satellite Imaging

con experiencia en

para unirse a proyectos de

explotación automática de imágenes SAR, sensores avanzados y transformación de prototipos de investigación en capacidades integrables en producto

.

Desarrollo de algoritmos de detección, clasificación, segmentación y change detection.

Preparación, análisis y curación de datasets de imagen.

Optimización de modelos para su integración y despliegue.

Participación en la integración de los algoritmos dentro de sistemas y productos.

Análisis de prestaciones frente a diferentes sensores, resoluciones, condiciones de adquisición y dominios operacionales.

Experiencia en Python y frameworks de Deep Learning, principalmente PyTorch.

Experiencia en Object Detection, Semantic/Instance Segmentation y Change Detection.

Conocimientos de procesamiento de imagen y análisis de datos geoespaciales.

Experiencia en manejo de datasets de gran volumen y pipelines de entrenamiento.

Se valorará especialmente experiencia en Synthetic Aperture Radar (SAR).

Conocimientos de Remote Sensing y Earth Observation.

Experiencia en procesamiento de señal radar.

Experiencia con sensores aeroportados o satelitales.

Conocimientos de fusión multimodal SAR/EO/IR.





Experiencia en georreferenciación y herramientas GIS.

Conocimientos de Transfer Learning, domain adaptation o aprendizaje con pocos datos.

Experiencia en MLOps y despliegue de modelos de IA en sistemas operacionales.

Proyectos innovadores y de alto alcance:

Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.

Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.

Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.

Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de ****** profesionales, con seguridad financiera.

vacaciones

+

Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.

Formación continua:

en Open University y Udemy for Business (¡más de ***** cursos para especializarte!).

Servicio de autobuses con

diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.

¿Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.

Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido,



¡es nuestro equipo!

Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.

Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias.

Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).

Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills....

para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.

Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social.

Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.

Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un contexto de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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📌 Ingeniero/a de Testing Hardware, hibrido (Madrid)
🏢 Indra Group
📍 Madrid