Misión del puesto

Diseñar, desarrollar e implantar soluciones de automatización para reducir tareas manuales, repetitivas y de bajo valor asociadas a la operación, mantenimiento y soporte de aplicaciones en BBVA Commercials. El objetivo es mejorar la eficiencia, reducir errores, aumentar la fiabilidad y liberar capacidad de los equipos de ingeniería para actividades de mayor valor.

Responsabilidades principales

Identificar y priorizar oportunidades de automatización según esfuerzo, frecuencia, impacto y criticidad, manteniendo un backlog de iniciativas.

Desarrollar scripts, herramientas, servicios y workflows que automaticen tareas operativas, validaciones, controles, informes y tratamiento de información.

Integrar aplicaciones y plataformas mediante APIs y mecanismos de orquestación, automatizando procesos de extracción, transformación y validación de datos.

Automatizar monitorización, análisis de logs, alertas, diagnóstico de incidencias, conciliaciones y tareas recurrentes de mantenimiento y soporte.

Garantizar soluciones seguras, trazables, reutilizables, escalables, documentadas y alineadas con los estándares de BBVA.

Medir el impacto y los ventajas obtenidos mediante la automatización.

Explorar el uso de IA generativa y agentes de IA para desarrollo, documentación, diagnóstico y tratamiento de incidencias cuando aporten valor frente a soluciones tradicionales.

Requisitos imprescindibles (Must Have)

Desarrollo y scripting





Dominio de Python para el desarrollo de automatizaciones.

Experiencia con Bash, Shell scripting o PowerShell.

Capacidad para desarrollar herramientas y servicios de automatización mantenibles.

Experiencia con APIs REST, JSON, ficheros y mecanismos de integración.

Conocimientos de SQL y automatización de consultas y operaciones sobre bases de datos.

Automatización de operaciones

Experiencia desarrollando scripts y procesos de ejecución automática.

Conocimientos de Linux/Unix y entornos de ejecución de aplicaciones.

Experiencia con schedulers, ejecución de procesos batch y gestión de dependencias.

Conocimientos de gestión de logs, monitorización y troubleshooting.

Experiencia con gestión de errores, reintentos, alertas y recuperación de procesos.

Ingeniería de software

Experiencia con Git y control de versiones.

Buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.

Conocimientos de CI/CD.

Capacidad para diseñar soluciones escalables y reutilizables.

Conocimientos de seguridad, gestión de credenciales y permisos.

Conocimientos valorables (Nice to Have)

Conocimientos de Jenkins, GitHub Actions o herramientas similares.

Experiencia con Docker y Kubernetes.

Experiencia con GitHub Copilot, LLMs y agentes de IA.

Experiencia en aplicaciones bancarias, sistemas críticos o entornos regulados.

SBA: 37.000€ Brutos

Modalidad: Teletrabajo

📌 Analista Programador Python (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid