Salario:
30.000 € - 40.000 € Tipo de contrato:
Indefinido Jornada:
Jornada Completa Experiencia:
2 años de experiencia
Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.
Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.
Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.
Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.
Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.
Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.
Comunicar resultados, propuestas y ventajas de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores.
Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.
Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.




Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.
Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.
Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.
Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua.
Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.

Se valorará positivamente:
Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.
Conocimientos de MLflow y procesos MLOps.
Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales.
Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI.
Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador, la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países, dando servicio a más de 1.200 clientes.

- Contrato indefinido cliente final.
- Salario competitivo según experiencia.
- 100% REMOTO desde España.
- Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar.

📌 Data Engineer (Etl) Remoto (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid