OverviewEn este rol trabajarás para una empresa tecnológica internacional con un equipo de datos pequeño y muy participativo.

Construirás y mantendrás pipelines de datos ETL/ELT sobre una plataforma lakehouse en cloud, gestionando ingestas de múltiples fuentes.

Contribuirás a la calidad, fiabilidad y gobernanza de datos, y participarás en proyectos de IA aplicando técnicas como embeddings y búsquedas con bases de datos vectoriales.

Colaborarás con equipos de toda la organización para convertir necesidades de negocio en soluciones escalables.

Buscas un perfil práctico, orientado a ingeniería, que disfrute resolver problemas complejos e incorporar nuevas tecnologías con impacto real.

Compensaciones / BeneficiosContrato indefinido

Modelo híbrido (1 día/semana en oficina)

Proyectos nuevos con IA y búsqueda semántica

Acompañamiento y aprendizaje en un equipo técnico

ResponsabilidadesConstruir y mantener pipelines ETL/ELT con Python, SQL y PySpark

Gestionar ingesta desde sistemas internos,



APIs y fuentes externas

Garantizar calidad y fiabilidad de datos, con un sistema de validaciones y alertas

Participar en proyectos de IA (embeddings, búsqueda con bases de datos vectoriales)

Desarrollar APIs y servicios internos que exponen datos al negocio

Soportar la capa de analítica y BI

Requisitos principalesFormación técnica en ingeniería (Informática, Telecomunicaciones u otra)

Entre 1 y 3 años de experiencia en data engineering

Experiencia con Spark (Databricks o Spark open source)

Python y SQL sólidos

Experiencia real construyendo pipelines ETL/ELT en entornos con volumen y complejidad

Conocimientos de modelado de datos y data warehouse

Inglés de nivel conversacional (mínimo)

Resolución de problemas nuevos

Aprendizaje continuo

Spark (Databricks o Spark open source)

Python

SQL

📌 Data Engineer ( Inglés ), hibrido (Barcelona)
🏢 Experis
📍 Barcelona