Tareas
* Análisis del uso que hace el cliente de los datos y estrategia de negocio.
* Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.
* Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.
* Estudio y modelización de la estructura general de datos del cliente.
* Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (compresión de necesidad, integrción del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).
* Comunicación de resultados e interacción directa con clientes. Requisitos
* Titulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente.
* Herramientas: SQL, Python.
* Nivel de Español hablado y escrito nativo.
* Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico.
* Fuertes habilidades analíticas.
* Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos. Beneficios




* Participar en proyectos innovadores en el ámbito del Data Science (nuestra tecnología combina BI con soluciones de machine learning adaptadas a cada cliente y con las que él mismo interacciona).
* Contacto directo con los clientes y acceso a problemas reales a los que se enfrentan las empresas, diseñando soluciones con un alto impacto.
* Formar parte de una startup en crecimiento y colaborar a diario con un equipo de expertos en consultoría estrategia, data science y desarrollo de software en la nube.
* Trabajar con tecnologías de última generación Beneficios Prenomics
* Horario de trabajo flexible e híbrido
* Suministro ilimitado de bebidas con y sin cafeína
* Horas semanales dedicadas a apreder y discutir nuevas tecnologías
* Sistema de retribución flexible: tickets restaurante y transporte
* Evaluaciones de desempeño, diseño de plan de carrera y revisiones salariales anuales
* Actividades de teambuilding con todo el equipo #J-18808-Ljbffr

📌 Data Analyst (España)
🏢 Prenomics
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