Responsabilidades
* Gestión y transformación de bases de datos utilizadas para la estimación y calibración de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
* Participación desde la perspectiva de datos de estimación en ejercicios de calibración, backtesting y seguimiento regulatorio.
* Desarrollo de procesos de explotación y tratamiento de información sobre grandes volúmenes de datos.
* Participación en iniciativas de mejora de calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
* Uso de herramientas de visualización y reporting para seguimiento y análisis de información de riesgos.
* Colaboración en iniciativas de automatización y transformación apoyadas en IA Generativa y nuevas capacidades analíticas. Requisitos
* Formación en Matemáticas,



Ingeniería, Estadística, Física o disciplinas cuantitativas similares.
* Experiencia de 3 años a 6 años en entornos relacionados con Riesgos, Datos o Analytics.
* Experiencia en tratamiento y explotación de bases de datos y grandes volúmenes de información.
* Conocimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
* Conocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios asociados.
* Conocimiento de normativa BCBS239.
* Experiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQL.

📌 Data Scientist (Comunidad de Madrid)
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📍 Comunidad de Madrid