Nuestro cliente, un referente en la vanguardia tecnológica, busca un
Ingeniero de Machine Learning
talentoso para unirse a su equipo de
Inteligencia Artificial
en
Madrid
.
Serás clave en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios.
Buscamos a un profesional apasionado por los datos, con una sólida formación en algoritmos y experiencia práctica en la creación de soluciones escalables.
Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con tecnologías de punta, en un entorno participativo y con opciones de trabajo híbrido que fomentan el equilibrio vida-trabajo.
Diseñar, desarrollar e implementar
modelos de Machine Learning
para resolver problemas de negocio complejos.
Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante y preparar conjuntos de entrenamiento.
Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y optimizar su
precisión y eficiencia
.
Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos de IA en las aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de
aprendizaje automático
para mantener la vanguardia tecnológica.
Documentar el código, los modelos y los procesos de implementación de manera clara y concisa.
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con
IA
.
Experiencia profesional sólida como
Ingeniero de Machine Learning
o Científico de Datos especializado en ML.
Dominio de lenguajes de programación como
Python




y bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos distribuidas.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas en el contexto de
Madrid
.
Acerca del Puesto
Nuestro cliente, un referente en la vanguardia tecnológica, busca un
Ingeniero de Machine Learning
talentoso para unirse a su equipo de
Inteligencia Artificial
en
Madrid
.
Serás clave en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios.
Buscamos a un profesional apasionado por los datos, con una sólida formación en algoritmos y experiencia práctica en la creación de soluciones escalables.
Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con tecnologías de punta, en un entorno colaborativo y con opciones de trabajo híbrido que fomentan el equilibrio vida-trabajo.
Responsabilidades Clave
Diseñar, desarrollar e implementar
modelos de Machine Learning
para resolver problemas de negocio complejos.




Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante y preparar conjuntos de entrenamiento.
Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y optimizar su
precisión y eficiencia
.
Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos de IA en las aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de
aprendizaje automático
para mantener la vanguardia tecnológica.
Documentar el código, los modelos y los procesos de implementación de manera clara y concisa.
Requisitos
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con
IA
.
Experiencia cualificado sólida como
Ingeniero de Machine Learning
o Científico de Datos especializado en ML.
Dominio de lenguajes de programación como
Python
y bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos distribuidas.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas en el contexto de
Madrid
.
Beneficios
Salario competitivo y paquete de ventajas integrales.
Opciones de
trabajo híbrido
que combinan la flexibilidad con la colaboración presencial.
Oportunidades de desarrollo profesional y acceso a conferencias y formación especializada.
Participación en proyectos innovadores que definen el futuro de la tecnología.
Un ambiente de trabajo estimulante y colaborativo con expertos del sector.
#J-*-Ljbffr

📌 Hybrid Data Engineer: Ml Pipelines (Madrid)
🏢 Ust
📍 Madrid