Descripción del puesto

Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs) .

Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python .

La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA .

- Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering .

- Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes .

- Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A.

- Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration .

- Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK .

- Diseñar y mantener el runtime de agentes , incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.

- Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto .

- Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia.

- Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs .

- Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación.

- Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge .

- Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.

- Diseñar y desarrollar soluciones RAG , incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.





- Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows.

- Trabajar en LLM Engineering , incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.

- Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching .

- Desarrollar soluciones backend utilizando Python .

- Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL .

- Implementar soluciones de observabilidad , incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces.

- Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA.

- Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.

- Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD .

- Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA.

Requisitos

- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.

- Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.

- Conocimientos de:

- Planning.

- Tool calling.

- Function calling.

- Memory.

- Context engineering.

- Semantic routing.

- Workflows vs. agentes.

- MCP (Model Context Protocol).

- Multi-agent orchestration.

- Experiencia con runtime de agentes , incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.

- Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto .

- Experiencia en Evals , incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing.

- Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge .

- Experiencia en RAG , incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.

- Conocimientos de LLM Engineering , prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.

- Conocimientos de tokenización, costes, latencia, caching y context windows.

- Python: imprescindible.

- Experiencia en backend engineering

📌 AI Agent Engineer | Python | LLMs (España)
🏢 The White Team
📍 España