SENIOR ENGINEER (España)

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05 nov
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Mapfre
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España

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Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre Tech Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?

Buscamos incorporar a nuestro equipo de Software Engineering de Soluciones de Capital Humano un/a Senior Engineer en Business Intelligence con sólida base tecnológica, capacidad de comunicación y orientación a negocio.

¿Dónde estamos?

Las Tablas, Madrid.

¿Cuáles serán tus funciones?

- Participar en la arquitectura, administración y evolución de SAP Business Data Cloud.
- Diseñar modelos de datos y soluciones en SAP Datasphere y trabajar con SAP HANA.
- Diseñar, desarrollar y evolucionar Data Products para diferentes necesidades de Recursos Humanos.
- Crear soluciones analíticas, informes y dashboards con Microsoft Power BI y SAP Analytics Cloud.
- Diseñar conexiones e integraciones con sistemas SAP y no SAP mediante APIs, conectores y procesos ETL/ELT.
- Integrar y explotar información procedente de SAP SuccessFactors y otras aplicaciones de Recursos Humanos.
- Conocer y analizar las Intelligent Applications de SAP SuccessFactors, sus Data Products y sus posibilidades de aplicación.
- Seguir la evolución de las capacidades de Inteligencia Artificial del ecosistema SAP, identificando oportunidades y casos de uso que generen valor para Capital Humano.
- Contribuir a la calidad, seguridad y gobierno del dato, así como al mantenimiento y evolución de las soluciones BI.

¿Cuáles son los requisitos técnicos?





- Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines.
- Nivel alto de inglés, con capacidad para participar y colaborar en proyectos globales y para interactuar con equipos y áreas de Recursos Humanos de distintos países.
- SAP Business Data Cloud, incluyendo conocimiento de su arquitectura y administración.
- SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP HANA y Microsoft Power BI.
- SAP SuccessFactors, Intelligent Applications y Data Products.
- SQL, APIs, conectores, procesos ETL/ELT y modelado de datos.
- Integración entre sistemas SAP y no SAP.
- Calidad, seguridad y gobierno del dato.

¿Qué competencias y habilidades buscamos?

Valoraremos adicionalmente que:

- Python, aplicado al tratamiento y transformación de datos, automatización y analítica.
- R, aplicado al análisis de datos y analítica avanzada.
- Conocimientos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Experiencia en proyectos relacionados con datos, analítica y procesos de Recursos Humanos.

Además buscamos a alguien que cuente:

- Con capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Con buenas habilidades de comunicación y facilidad para colaborar con perfiles técnicos y funcionales.




- Con capacidad para trabajar en equipo, autonomía, iniciativa y orientación a resultados.
- Con curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
- Capaz de comprender las necesidades de negocio y convertirlas en soluciones basadas en datos.
- Con interés por encontrar nuevas formas de aplicar la tecnología, los datos y la IA para resolver desafíos y generar valor.

¿Qué te ofrecemos?

- Horario flexible y teletrabajo (3 días de oficina y 2 días de teletrabajo)
- Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, protegido de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
- Acceso a un plan de pensiones atractivo.
- Jornada intensiva de verano.
- Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1.100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
- 25 días de vacaciones al año (tendrías los días proporcionales a partir de la fecha de tu incorporación).
- Adicionalmente, en Mapfre no trabajamos el 24 de diciembre, 31 de diciembre y 5 de enero.
- 28 horas anuales para asuntos propios + 3 días recuperables en Semana Santa.
- Poder participar en proyectos de voluntariado.
- Pistas de pádel y gimnasio gratuitos.
- Un lugar increíble para trabajar Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.

Diversos somos únicos

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