Descripción del puesto
Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a

Descripción del puesto
Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs). Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python. La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud. Responsabilidades
* Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA.
* Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering.
* Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes.
* Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A.
* Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration.
* Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK.
* Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.
* Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.
* Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia.
* Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs.
* Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación.
* Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.
* Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.
* Diseñar y desarrollar soluciones RAG,



incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.
* Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows.
* Trabajar en LLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.
* Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching.
* Desarrollar soluciones backend utilizando Python.
* Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.
* Implementar soluciones de observabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces.
* Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA.
* Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.
* Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD.
* Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA. Requisitos
* Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
* Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.
* Conocimientos de: o Planning. o Tool calling. o Function calling. o Memory. o Context engineering. o Semantic routing. o Workflows vs. agentes. o MCP (Model Context Protocol). o Multi-agent orchestration.
* Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.
* Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.
* Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing.
* Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.
* Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.
* Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.lisi> *No changes
* *Should end as above*

📌 AI Agent Engineer | Python | LLMs (Ceuta)
🏢 TheWhiteam
📍 Ceuta