Buscamos Databricks Data Architects en Medalla TechQueremos incorporar perfiles senior capaces de diseñar, construir y evolucionar plataformas de datos sobre Databricks, combinando visión de arquitectura, profundidad técnica y participación directa en la implementación. Buscamos personas que hayan vivido la evolución del Big Data: desde Hadoop y los primeros ecosistemas de procesamiento distribuido hasta Spark, los lagos de datos y las arquitecturas Lakehouse sobre AWS, Azure o Google Cloud. Personas que puedan tomar decisiones de arquitectura, explicar sus implicaciones y trabajar con el equipo para llevarlas a producción: desarrollar, revisar código, validar soluciones y resolver los problemas técnicos más complejos. Las posiciones son remotas y requieren residencia en España, español muy alto e inglés con competencia profesional completa. En Medalla Technology trabajamos en proyectos donde construir una plataforma de datos implica resolver preguntas como:
• ¿Cómo diseñamos una arquitectura que responda a las necesidades del negocio y pueda evolucionar con ellas?
• ¿Cómo organizamos las capas de datos, los modelos y los productos de datos para facilitar su uso y mantenimiento?
• ¿Cómo combinamos procesamiento batch y streaming dentro de una misma plataforma?
• ¿Cómo incorporamos seguridad, calidad, trazabilidad y gobierno desde el diseño?
• ¿Cómo optimizamos rendimiento y costes cuando crecen los volúmenes y la concurrencia?
• ¿Cómo automatizamos los despliegues y mantenemos consistencia entre entornos?
• ¿Cómo decidimos qué nuevas capacidades de Databricks aportan valor y cuándo tiene sentido adoptarlas? ¿Qué harás?
• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos sobre Databricks en AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
• Definir patrones de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo para arquitecturas Lakehouse, incluyendo soluciones batch y streaming.
• Diseñar la organización de las capas Bronze, Silver y Gold, los modelos de datos y los mecanismos de publicación y acceso.
• Participar directamente en el desarrollo con Spark, PySpark y SQL, construir pruebas de concepto y resolver retos de procesamiento distribuido.
• Revisar código e implementaciones y establecer buenas prácticas de ingeniería, testing y mantenibilidad.
• Diseñar modelos de seguridad y gobierno con Unity Catalog, incluyendo permisos, organización de activos y trazabilidad.




• Analizar y optimizar el rendimiento, la escalabilidad, la fiabilidad y los costes de las soluciones.
• Definir estrategias de automatización, CI/CD y despliegue entre entornos.
• Guiar técnicamente a los equipos y trabajar con interlocutores de negocio para traducir sus necesidades en decisiones de arquitectura.
• Evaluar nuevas capacidades de Databricks y proponer su adopción cuando exista un caso de uso que la justifique. ¿Qué buscamos?Queremos perfiles con una trayectoria sólida en Big Data, sistemas distribuidos y arquitectura de datos, que hayan evolucionado hacia una especialización profunda en Databricks y mantengan una participación técnica directa. Los requisitos imprescindibles son:
• Un mínimo de 10 años de experiencia profesional en tecnología y datos.
• Un mínimo de 5 años como arquitecto de datos.
• Un mínimo de 5 años trabajando con Databricks, de los cuales al menos 3 deben corresponder a funciones de arquitectura de datos sobre la plataforma.
• Experiencia previa con Hadoop y su ecosistema, y una evolución posterior hacia Spark, sistemas distribuidos y lagos de datos.
• Experiencia sólida en AWS, Microsoft Azure o Google Cloud. Nos sirve cualquiera de los tres; no es necesario dominar todos.
• Dominio práctico de Spark, PySpark y SQL, con capacidad para desarrollar, revisar código y diagnosticar problemas de rendimiento.
• Experiencia diseñando e implementando plataformas de datos en producción.
• Contar con al menos una de estas certificaciones: Databricks Certified Data Engineer Associate o Databricks Certified Data Engineer Professional.
• Residencia en España.
• Español muy alto, oral y escrito, para trabajar con clientes, liderar conversaciones técnicas y elaborar documentación.
• Inglés con competencia profesional completa, para participar con autonomía en reuniones, presentar soluciones y debatir decisiones de arquitectura. Nos interesa especialmente que hayas tenido que resolver problemas reales de arquitectura: modernizar plataformas existentes,



gestionar grandes volúmenes, optimizar procesos distribuidos o equilibrar necesidades de negocio, seguridad, rendimiento y coste. Será un plus haber trabajado con:
• Delta Lake, Unity Catalog y arquitectura Medallion en entornos empresariales.
• Migraciones desde ecosistemas Hadoop hacia Databricks.
• Structured Streaming, Kafka y patrones de ingesta y procesamiento en tiempo real.
• Automatización de despliegues en Databricks, Git, testing y pipelines de CI/CD.
• Terraform e infraestructura como código.
• Modelado de datos, capas semánticas y publicación de productos de datos.
• Observabilidad, calidad de datos y prácticas de FinOps.
• Integración de plataformas de datos con soluciones de analítica e inteligencia artificial. Nos interesa tu inquietud por DatabricksBuscamos personas que sigan la evolución de la plataforma, exploren sus capacidades y tengan criterio para valorar cómo pueden encajar en una arquitectura empresarial. Queremos que nombres como Genie Ontology, Unity AI Gateway, Lakehouse//RT o Lakebase te resulten familiares: que sepas qué problemas abordan y puedas mantener una conversación sobre sus posibles aplicaciones. También valoraremos tu interés por Genie One y Genie Agents. No esperamos experiencia en producción con todos estos componentes. Sí esperamos curiosidad técnica, aprendizaje continuo y capacidad para distinguir cuándo una nueva funcionalidad puede aportar valor y qué habría que validar antes de incorporarla. Nos interesa conocer qué has explorado por iniciativa propia, qué pruebas has realizado y qué conclusiones has sacado. ¿Qué encontrarás en Medalla?Trabajarás en proyectos donde las decisiones de arquitectura tienen consecuencias reales sobre la capacidad de las organizaciones para utilizar sus datos. Formarás parte de un equipo especializado en Data & AI, con espacio para combinar diseño, desarrollo, liderazgo técnico y aprendizaje continuo. Tendrás la posibilidad de contribuir a nuestras prácticas de arquitectura e ingeniería y de compartir conocimiento con otros profesionales del equipo. Actualmente contamos con 4 CHAMPIONS. La modalidad de trabajo es remota desde España. Buscamos personas que quieran ayudarnos a construir plataformas de datos sólidas, gobernadas y preparadas para evolucionar, y que disfruten tanto definiendo la arquitectura como participando en su construcción.

📌 Databricks Data Architects (España)
🏢 Medalla Technology
📍 España