¡En K-LAGAN te estamos esperando para continuar creciendo juntos!Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en:IT:Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, HealthcareTransporte & Supply Chain:Ferroviario, Automoción, Logística, y Aeroespacial.Manufacturing:Energías Renovables, Oil & Gas, y UtilitiesI+D:Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicasNos mueve un propósito claro:Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad. Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse.La oportunidadBuscamos incorporar un/aData Engineerpara integrarse en nuestro equipo de Data & Analytics, participando en proyectos clave de construcción, evolución y escalado de plataformas de datos en la nube. Si te apasiona transformar grandes volúmenes de datos complejos en arquitecturas eficientes, trabajar con el Modern Data Stack y colaborar con equipos de Data Science y Negocio, ¡este es tu proyecto!Tu misiónTu misión será diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y escalables, garantizando la calidad, disponibilidad y seguridad del dato para dar soporte a la toma de decisiones analíticas y al despliegue de modelos avanzados.¿Qué harás en tu día a día?Diseñar, construir y mantener pipelines de datoseficientes tanto en procesamiento por lotes (batch)



como en tiempo real (streaming).Modelar y optimizar estructuras de datosen entornos Data Warehouse y Data Lakehouse para maximizar el rendimiento y controlar los costes en la nube.Orquestar flujos de trabajo complejosmediante herramientas de automatización y monitorizar la ejecución continua de los datos.Garantizar la calidad e integridad del datoimplementando pruebas automáticas, políticas de gobierno y monitorización de pipelines.Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Analysts y Product Ownerspara entender las necesidades de negocio para traducirlas en soluciones técnicas de datos.Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software(control de versiones, CI/CD para data, testing) dentro del ecosistema de datos.RequisitosExperiencia:Experiencia demostrable como Data Engineer o rol afín trabajando en proyectos de datos con arquitecturas Cloud.Lenguajes:Dominio avanzado dePythonySQL(imprescindible para el modelado y manipulación de datos).Procesamiento de datos:Experiencia trabajando con frameworks de procesamiento comoApache Spark(PySpark) o herramientas de transformación modernas comodbt .Cloud & Data Warehousing:Experiencia en al menos una plataforma Cloud ( AWS, Azure o GCP )



y soltura con soluciones de almacenamiento/Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o Synapse).Orquestación:Familiaridad con herramientas de orquestación de workflows (Apache Airflow, Prefect, Dagster o Azure Data Factory).Buenas Prácticas:Uso habitual de Git/GitHub para el control de versiones.Muy valorado (Plus)Experiencia con arquitecturas de streaming en tiempo real (Apache Kafka, AWS Kinesis o Spark Streaming).Certificaciones oficiales en Cloud o Data (p. ej. AWS Certified Data Engineer, Databricks Certified, Azure Data Engineer Associate).Conocimientos de MLOps o integración de modelos de Machine Learning en producción.Experiencia previa bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).¿Qué te ofrecemos?Proyecto estratégico e internacional, con alto impacto en negocio.Contrato fijo y modalidad de trabajo híbrida.Horario flexible y día libre por tu cumpleaños.Programa de reconocimiento 3 C’s (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente).Plan de carrera, formación continua y seguro médico.Plan de retribución flexible (guardería, transporte, idiomas).Eventos y team buildings: afterworks, barbacoas y cenas de Navidad/Verano.Nuestro compromisoEn K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse y crecer. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares.¿Te interesa?YOUR GROWTH, OUR VISION#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 K-Lagan
📍 Madrid