Experteer Overview
En este rol trabajarás para una empresa tecnológica internacional con un equipo de datos pequeño y muy colaborativo. Construirás y mantendrás pipelines de datos ETL/ELT sobre una plataforma lakehouse en cloud, gestionando ingestas de múltiples fuentes. Contribuirás a la calidad, fiabilidad y gobernanza de datos, y participarás en proyectos de IA aplicando técnicas como embeddings y búsquedas con bases de datos vectoriales. Colaborarás con equipos de toda la organización para convertir necesidades de negocio en soluciones escalables. Buscas un perfil práctico, orientado a ingeniería, que disfrute resolver problemas complejos e incorporar nuevas tecnologías con impacto real.

Compensaciones / Beneficios
• Construir y mantener pipelines ETL/ELT con Python, SQL y PySpark
• Gestionar ingesta desde sistemas internos, APIs y fuentes externas
• Garantizar calidad y fiabilidad de datos, con un sistema de validaciones y alertas
• Participar en proyectos de IA (embeddings, búsqueda con bases de datos vectoriales)




• Desarrollar APIs y servicios internos que exponen datos al negocio
• Soportar la capa de analítica y BI
• Trabajar con equipos multi‑función para traducir necesidades de negocio en soluciones escalables

Responsabilidades
• Formación técnica en ingeniería (Informática, Telecomunicaciones u otra)
• Entre 1 y 3 años de experiencia en data engineering
• Experiencia con Spark (Databricks o Spark open source)
• Python y SQL sólidos
• Experiencia real construyendo pipelines ETL/ELT en entornos con volumen y complejidad
• Conocimientos de modelado de datos y data warehouse
• Uso de herramientas de IA en desarrollo con criterio propio
• Inglés de nivel conversacional (mínimo)

Requisitos principales
• Contrato fijo
• Modelo híbrido (1 día/semana en oficina)
• Revisión salarial anual
• Proyectos nuevos con IA y búsqueda semántica
• Acompañamiento y aprendizaje en un equipo técnico
• Ambiente colaborativo sin silos

📌 Data Engineer confidencial (Barcelona)
🏢 Experis
📍 Barcelona