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Nuestro cliente busca un Ingeniero de Machine Learning altamente cualificado para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma completamente remota. Serás una pieza clave en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsarán la próxima generación de nuestros productos. Trabajarás con un equipo talentoso y diverso, abordando desafíos técnicos complejos desde la comodidad de tu hogar. Valoramos la autonomía, la proactividad y una profunda comprensión de los principios de ML.

- Diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning robustos y escalables.
- Colaborar con equipos de producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de ML.
- Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de ML.
- Realizar análisis de datos para informar el desarrollo y la mejora continua de modelos.
- Mantenerse al día con los avances en el campo del ML y proponer nuevas ideas.
- Experiencia sólida de 3+ años en ingeniería de machine learning .
- Profundo conocimiento de algoritmos de ML, deep learning y sus aplicaciones prácticas.
- Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de ML.




- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma y remota.
- Salario competitivo y oportunidades de crecimiento profesional.
- Trabajo 100% remoto , permitiendo flexibilidad geográfica.
- Participación en proyectos innovadores de I+D .
- Cultura empresarial que fomenta la colaboración y el aprendizaje continuo.
- Equipo moderno y herramientas de última generación para el trabajo.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

About the Role Nuestra empresa cliente, líder global en soluciones de análisis predictivo, está buscando un/a Ingeniero/a de Machine Learning altamente motivado/a para unirse a su equipo de manera completamente remota. Esta posición es ideal para profesionales que buscan la máxima flexibilidad y desean contribuir a proyectos innovadores desde cualquier lugar. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático escalables y eficientes. Trabajarás con un conjunto de datos diverso y desafiante, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto para llevar nuestras soluciones al siguiente nivel. Buscamos a alguien con una sólida base técnica, pasión por la resolución de problemas y la capacidad de prosperar en un entorno de teletrabajo autónomo.



Nuestra cultura prioriza la entrega de resultados y el desarrollo profesional continuo. Key Responsibilities

- Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning robustos y escalables.
- Desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de producción.
- Colaborar con científicos de datos para llevar modelos del prototipo a la producción.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos y tecnologías de Big Data.
- Implementar MLOps para la monitorización, gestión y actualización de modelos en producción.
- Participar en revisiones de código y diseño para garantizar la calidad del software.
- Investigar y proponer nuevas tecnologías y metodologías para mejorar nuestras capacidades de ML.
- Comunicarse eficazmente con equipos distribuidos globalmente.

Requirements

- Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia sólida de al menos 4 años en ingeniería de machine learning o ciencia de datos avanzada.
- Dominio de Python y bibliotecas clave de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia probada en el despliegue de modelos de ML en entornos de producción.
- Conocimiento de arquitecturas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de ML asociados.
- Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores como Docker y Kubernetes.
- Comprensión de los principios de ingeniería de software y prácticas de MLOps.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma independiente.
- Conexión a internet de alta velocidad y un

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