u003ch3u003eDescripciónu003c/h3u003eu003cspanu003eSomos una Consultora de Recursos Humanos especializada en la captación de talento para organizaciones empresariales. En ISPROX tenemos el objetivo de seleccionar talento para las compañías que mejor cuiden el capital humano y tengan en el centro de sus políticas a las personas. Apostamos por estar cerca de nuestros clientes y candidatos con una amplia red de delegaciones en España, Francia, Portugal, Holanda y México.u003cbru003eu003c/spanu003eu003ch3u003eFuncionesu003c/h3u003eu003cspanu003eDesde ISPROX, seleccionamos para nuestro cliente, una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, reconocida en el sector por Gartner, Penteo y Everest Group, con más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente y equipos altamente especializados, un/a Data Engineering Consultant que se una a su equipo y contribuya a proyectos innovadores que generan un impacto real en las decisiones de negocio.u003cbru003eResponsabilidades:u003cbru003eConstruir pipelines de datos: Diseñar, desarrollar, probar y mantener pipelines de datos escalables que impulsan el análisis de los clientes y respaldan decisiones de negocio reales.u003cbru003eIntegrar datos a gran escala: Unificar datos estructurados y no estructurados de fuentes diversas mediante enfoques ETL/ELT modernos y herramientas de integración.u003cbru003eModelar y transformar datos: Desarrollar modelos de datos y estructuras de almacén robustos para reporting y analítica, utilizando herramientas como dbt para crear transformaciones modulares, testeadas y bien documentadas.u003cbru003eTrabajar en la nube: Contribuir a la implementación de plataformas de datos cloud modernas en AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake y tecnologías similares.u003cbru003eTransformar y validar datos con código: Escribir código eficiente (SQL o Python) para transformar, validar y gestionar datos, siguiendo las mejores prácticas de testing, documentación y despliegue.u003cbru003eIncorporar la IA:



Integrar inteligencia artificial en los procesos de datos para la automatización de flujos de trabajo y la mejora de la calidad del dato.u003cbru003eColaborar con clientes: Trabajar directamente con clientes y stakeholders para entender sus retos, explicar conceptos técnicos con claridad y entregar soluciones.u003cbru003eColaborar entre equipos: Estar codo con codo con data engineers, analistas, arquitectos/as, ML engineer y stakeholders de negocio durante todo el ciclo de vida del proyecto.u003cbru003eAprender y compartir conocimientos: Mantenerte al día de las nuevas herramientas y tendencias en data, compartiendo conocimientos y buenas prácticas con los equipos.u003c/spanu003eu003ch3u003eRequisitosu003c/h3u003eu003cspanu003eEste cargo tiene los siguientes requisitos:u003cbru003eEstamos buscando un candidato con sólida formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Industriales, o bien con un Ciclo Superior relacionado.u003cbru003e- Experiencia profesional entre 3 y 6 años en ingeniería de datos, data warehousing o áreas afines.u003cbru003e- Conocimiento de pipelines, procesos ETL/ELT y dominio de SQL.u003cbru003e- Experiencia con plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.u003cbru003e- Comprensión del modelado dimensional y enfoques analíticos modernos.u003cbru003e- Nivel fluido de inglés para comunicarse en un entorno global.u003cbru003eSe apreciarán certificaciones y formaciones adicionales que refuercen la experiencia técnica del candidato. Este rol es una gran oportunidad para construir una carrera a largo plazo en un entorno que fomenta la innovación.u003cbru003eLo que ofrecemos podría representarte no solo un trabajo, sino una oportunidad para desarrollar tus habilidades y crecer profesionalmente en un sector dinámico y en expansión.



Este puesto te permitirá estar a la vanguardia de la tecnología y el análisis de datos.u003c/spanu003eu003ch3u003eSe ofreceu003c/h3u003eu003cspanu003e- Posición estable y con proyección: oportunidades para construir una carrera a largo plazo en proyectos significativos de Data u0026amp; Analytics.u003cbru003e- Flexibilidad: modelo de trabajo híbrido adaptable a las necesidades del equipo, con posibilidad de 100% remoto según ubicación.u003cbru003e- Jornada intensiva: los viernes y durante julio y agosto.u003cbru003e- Salario competitivo: acorde a tu formación y experiencia, en un rango de 30.000 - 45.000 euros brutos anuales.u003cbru003e- Beneficios adicionales: apoyo económico para teletrabajo, formación continua y retribución versátil (ticket restaurante, guardería, transporte y seguro médico privado).u003cbru003eSi te interesa ser parte de un equipo que no solo utiliza la tecnología más avanzada, sino que también se dedica a formarte en herramientas innovadoras, esta es tu oportunidad. Además, contarás con revisiones salariales y un desarrollo profesional basado en meritocracia.u003cbru003e¡Anímate a postularte y da el siguiente paso en tu carrera profesional!u003cbru003eu003c/spanu003eu003cdivu003eu003cspanu003eLocalidadu003c/spanu003e:

u003cspanu003eLOGROÑOu003c/spanu003eu003c/divu003eu003cdivu003eu003cspanu003eProvinciau003c/spanu003e:

u003cspanu003eLa Riojau003c/spanu003eu003c/divu003eu003cdivu003eu003cspanu003ePaísu003c/spanu003e:

u003cspanu003eEspañau003c/spanu003eu003c/divu003eu003cdivu003eu003cspanu003ePerfilu003c/spanu003e:

u003cspanu003eInformática y telecomunicacionesu003c/spanu003eu003c/divu003eu003cdivu003eu003cspanu003eNº Vacantes (puestos)u003c/spanu003e:

u003cspanu003e1u003c/spanu003eu003c/divu003eu003cdivu003eu003cspanu003eCentrou003c/spanu003e:

u003cspanu003eHíbridou003c/spanu003eu003c/divu003eu003cdivu003eu003cspanu003eTipo de ofertau003c/spanu003e:

u003cspanu003eISPROXu003c/spanu003eu003c/divu003eu003cdivu003eu003cspanu003eId Referenciau003c/spanu003e:

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📌 Data Engineering Consultant (Logroño)
🏢 Isprox Consulting
📍 Logroño