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Nuestro cliente busca un apasionado
Ingeniero de Machine Learning
para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en
Barcelona
. Serás responsable de implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para construir sistemas de
IA
escalables y eficientes. Esta oportunidad te permitirá aplicar tus conocimientos en un entorno dinámico y de rápido crecimiento, impulsando la innovación tecnológica en el corazón de Cataluña.
Implementar, probar y desplegar
modelos de aprendizaje automático
y de aprendizaje profundo en entornos de producción.
Colaborar con científicos de datos para optimizar el rendimiento de los modelos y refinar los pipelines de datos.
Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.
Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de
IA
.
Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.
Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las soluciones de ML.
Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en los productos existentes.
Licenciatura o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.
Experiencia profesional en
ingeniería de machine learning
, incluyendo la puesta en producción de modelos.
Dominio de Python y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Conocimiento de las mejores prácticas en
ingeniería de software
y control de versiones (Git).
Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.
Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestras oficinas de
Barcelona
.
Sobre el Puesto Nuestro cliente busca un apasionado
Ingeniero de Machine Learning
para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en
Barcelona
. Serás responsable de implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para construir sistemas de
IA
escalables y eficientes. Esta posibilidad te permitirá aplicar tus conocimientos en un entorno dinámico y de rápido crecimiento, impulsando la innovación tecnológica en el corazón de Cataluña.
Implementar, probar y desplegar
modelos de aprendizaje automático
y de aprendizaje profundo en entornos de producción.
Colaborar con científicos de datos para optimizar el rendimiento de los modelos y refinar los pipelines de datos.
Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.
Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de
IA
.
Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.
Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las soluciones de ML.
Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en los productos existentes.
Responsabilidades Clave
Implementar, probar y desplegar
modelos de aprendizaje automático
y de aprendizaje profundo en entornos de producción.
Colaborar con científicos de datos para optimizar el rendimiento de los modelos y refinar los pipelines de datos.
Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.
Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de
IA
.
Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.
Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las soluciones de ML.
Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en los productos existentes.
Requisitos
Licenciatura o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.
Experiencia profesional en
ingeniería de machine learning
, incluyendo la puesta en producción de modelos.
Dominio de Python y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Conocimiento de las mejores prácticas en
ingeniería de software
y control de versiones (Git).
Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.
Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestras oficinas de
Barcelona
.
Beneficios
Salario competitivo y paquete de beneficios completo.
Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes de
IA
y ML.
Excelente ambiente de trabajo y cultura de colaboración.
Programas de formación y desarrollo profesional continuo.
Posibilidad de contribuir al desarrollo de productos innovadores.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Acerca del Puesto
Nuestro cliente, una empresa tecnológica global y puntera, está buscando un/a Ingeniero/a Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D de forma totalmente remota. Este puesto es clave para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning a gran escala que impulsarán nuestras plataformas y servicios de próxima generación. Si eres un/a experto/a en algoritmos de ML, optimización de modelos y tienes experiencia en entornos de producción, esta es tu oportunidad para impactar directamente en la innovación tecnológica. Valoramos la autonomía, la proactividad y la capacidad de trabajar eficazmente en un equipo distribuido geográficamente. El rol se centrará en la investigación aplicada y el desarrollo de soluciones de vanguardia, con un fuerte énfasis en la escalabilidad y la eficiencia. Te unirás a un equipo de ingenieros y científicos de datos de primer nivel, colaborando en proyectos desafiantes que definen el futuro de nuestra industria. Este puesto te permitirá crecer profesionalmente, trabajar con tecnologías de punta y tener un impacto significativo, todo ello desde la comodidad de tu hogar.
Responsabilidades Fundamental
Diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, recomendación y detección de anomalías.
Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para el entrenamiento y despliegue de modelos de ML.
Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
Realizar investigación sobre nuevas técnicas y la arquitectura de ML, evaluando su aplicabilidad.
Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos de ML para entornos de producción a gran escala.
Mantener y mejorar los sistemas de ML existentes, asegurando su fiabilidad y escalabilidad.
Supervisar y mentorizar a ingenieros de ML junior, compartiendo mejores prácticas.
Documentar de forma exhaustiva el diseño de los modelos, el código y los resultados de las pruebas.
Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas para elevar la calidad del equipo.
Requisitos
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con un historial probado en el despliegue de modelos en producción.
Dominio de Python y de frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
Experiencia profunda con herramientas y plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop).
Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP).
Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento algorítmico.
Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno 100% remoto.
Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
Se valorará la experiencia en liderazgo técnico y mentoría.
Beneficios
Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con impacto global.
Entorno de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad.
Salario altamente competitivo y paquete de ventajas completo.
Amplias oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
Colaboración con un equipo de ingenieros y científicos de datos de talla mundial.
Cultura empresarial que fomenta la innovación y la excelencia técnica.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Ingeniero de Machine Learning Senior (Investigación) Nuestro cliente busca un Ingeniero de Machine Learning Senior con un fuerte enfoque en investigación para unirse a su equipo de I+D en
Barcelona
. Este puesto es totalmente remoto y se centra en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático de próxima generación. Colaborará con un equipo de científicos e ingenieros de talla mundial para explorar nuevas técnicas y arquitecturas de ML, y convertirlas en soluciones prácticas. Si es un investigador apasionado con experiencia en el desarrollo de modelos de ML complejos y está buscando un rol que le permita innovar desde cualquier lugar, esta es su oportunidad. Fomentamos un entorno de trabajo colaborativo y de apoyo, centrado en el descubrimiento y la excelencia técnica.
Investigar, diseñar y desarrollar nuevos algoritmos y modelos de aprendizaje automático.
Implementar y optimizar modelos de ML para rendimiento y escalabilidad.
Colaborar con equipos de producto para integrar avances de investigación en aplicaciones del mundo real.
Realizar experimentos rigurosos para validar enfoques novedosos.
Publicar trabajos de investigación en conferencias y revistas relevantes.
Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en el campo del aprendizaje automático.
Mentorizar a ingenieros de nivel junior y compartir conocimientos dentro del equipo.
Proponer nuevas ideas y direcciones de investigación basadas en las necesidades del negocio y las avances tecnológicos.
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, o un campo relacionado.
5+ años de experiencia en investigación y desarrollo de Machine Learning.
Experiencia demostrada en el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de ML, incluyendo Deep Learning.
Dominio de Python y frameworks de ML populares (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Historial de publicaciones en conferencias de primer nivel (NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar iniciativas de investigación.
Este rol es 100% remoto, requiriendo excelente comunicación escrita y verbal.
Este puesto ofrece una compensación muy atractiva, que incluye un salario competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento. Disfrutará de la máxima flexibilidad trabajando de forma remota. Nuestro cliente proporciona acceso a recursos computacionales de alto rendimiento y fomenta un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Tendrá oportunidades significativas para el crecimiento profesional y la participación en conferencias internacionales. Únase a un equipo de investigadores de élite y contribuya a dar forma al futuro del aprendizaje automático.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? WhatJobs Direct
está buscando un talentoso
Ingeniero de Machine Learning
para unirse a nuestro dinámico equipo de Investigación y Desarrollo. Este puesto es totalmente remoto, lo que te brinda la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar mientras contribuyes a proyectos de vanguardia en Barcelona y más allá. Serás fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML avanzados que impulsen la innovación en diversas áreas tecnológicas. Si tienes una pasión por la experimentación, una sólida comprensión de los algoritmos de ML y el deseo de trabajar en la frontera de la tecnología, esta es tu oportunidad. Buscamos a un profesional proactivo y orientado a resultados, capaz de traducir ideas complejas en soluciones de ML robustas y escalables, trabajando en un entorno colaborativo y de rápido crecimiento.
Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de machine learning para resolver problemas complejos.
Realizar investigación y experimentación para explorar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de ML.
Colaborar estrechamente con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en productos y plataformas.
Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos de ML para su despliegue en producción.
Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, generar insights y fundamentar decisiones de diseño.
Escribir código de alta calidad, bien documentado y testeado.
Mantenerse al día con los avances más recientes en el campo del machine learning y la inteligencia artificial.
Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas.
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia demostrada (mínimo 4 años) en ingeniería de machine learning y desarrollo de modelos.
Dominio avanzado de Python y de bibliotecas clave de ML/DL (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
Experiencia sólida en el manejo de grandes volúmenes de datos y pipelines de datos.
Comprensión profunda de los fundamentos teóricos del machine learning, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y refuerzo.
Experiencia con herramientas de desarrollo de software, control de versiones (Git) y metodologías ágiles.
Excelentes habilidades de resolución de problemas, pensamiento crítico y comunicación.
Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto.
Se valorará experiencia en MLOps y despliegue de modelos en la nube (AWS, Azure, GCP).
Salario altamente competitivo y paquete de beneficios completo.
Oportunidades excepcionales para trabajar en I+D de vanguardia y tener un impacto significativo.
Flexibilidad total de trabajo remoto, permitiendo una excelente conciliación laboral y personal.
Acceso a formación continua, conferencias y desarrollo profesional.
Entorno de trabajo colaborativo, estimulante y centrado en la innovación.
Posibilidad de trabajar con tecnologías de punta y contribuir a la creación de productos disruptivos.
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