Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.¿Cuál será tu rol? Diseñar e implementar soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y observables sobre entornos Azure y/o AWS.

¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto? Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.

Definir arquitecturas de referencia y plataformas cloud corporativas alineadas con las necesidades de negocio. Diseñar arquitecturas para soluciones de Inteligencia Artificial utilizando servicios como Azure AI Foundry, Amazon Sage Maker y plataformas de IA Generativa. Definir modelos de integración entre aplicaciones, plataformas cloud, datos y servicios de IA. Diseñar y desarrollar infraestructura como código (Ia C) siguiendo las mejores prácticas del mercado.

Liderar la adopción de prácticas de Dev Ops, Platform Engineering y automatización de entornos cloud. Participar en revisiones de arquitectura, gobierno técnico y definición de estándares tecnológicos. Definir estrategias de despliegue, observabilidad, seguridad y operación de soluciones empresariales. Colaborar con equipos multidisciplinares de desarrollo, plataforma, seguridad y negocio en entornos complejos.

Tu perfil Requisitos imprescindibles+5 años de experiencia en arquitectura de soluciones software.+3 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas cloud en Azure y/o AWS.



Experiencia demostrable en proyectos de implantación y transformación cloud en entornos empresariales complejos. Conocimiento sólido de arquitecturas distribuidas, cloud native y sistemas escalables. Experiencia en servicios cloud relacionados con: Computación y almacenamiento. Networking y conectividad. Seguridad e identidad. Observabilidad y monitorización.

Experiencia en el diseño de soluciones de Inteligencia Artificial utilizando alguno de los siguientes servicios: Azure AI Foundry. Amazon Sage Maker. Servicios de IA Generativa en Azure o AWS. Integración de modelos LLM y arquitecturas RAG. Experiencia en automatización de infraestructuras mediante Infrastructure as Code (Ia C). Conocimientos de herramientas Dev Ops como Git Hub Actions, Azure Dev Ops o similares. Capacidad para definir estrategias de despliegue, operación y gobierno de soluciones cloud. Nivel alto de inglés.

Requisitos valorables Experiencia en plataformas corporativas de Inteligencia Artificial o plataformas de agentes (Agentic AI). Conocimientos y experiencia en observabilidad basada en Open Telemetry. Experiencia en iniciativas de Platform Engineering o Internal Developer Platforms (IDP). Conocimientos de seguridad cloud, Dev Sec Ops y gobierno de plataformas. Experiencia en definición de arquitecturas de referencia y marcos tecnológicos corporativos. Certificaciones cloud en Azure y/o AWS.

Experiencia trabajando con equipos multidisciplinares en entornos de alta complejidad tecnológica.



Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, queremos conocerte Qué te gustará de trabajar aquíTrabajarás en un entorno donde se valora la confianza y la autonomía Campus virtuales: formación en Gen AI, Cloud, Data, Sostenibilidad.... Catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:

- Plan de Compensación Flexible (tickets guardería, seguro médico, tarjeta restaurante o subvención de comida, transporte, formación...)
- Modelo de teletrabajo híbrido y flexible.
- 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
- Flex Abroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
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- Incluye políticas y acciones para la salud física y mental.
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