Qué harás Diseñar y desarrollar sistemas agenticos en producción.

Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.
Integrar LLMs en sistemas backend, con APIs robustas y gestión de errores.
Definir estrategias de context engineering y memoria.
Implementar lógica de planificación, razonamiento y toma de decisiones.
Diseñar sistemas de colaboración multiagente.
Construir sistemas de evaluación de modelos LLM.
Implementar observabilidad y control de costes.
Definir guardrails, mecanismos de seguridad y estrategias de fallback.
Diseñar arquitecturas backend escalables, APIs y pipelines de datos.
Colaborar con equipos de producto, data y diseño.

Qué buscamos

Experiencia sólida como backend engineer senior.




Experiencia real con LLMs en producción.
Capacidad para diseñar arquitecturas escalables y fiables.
Experiencia en todo el ciclo: desarrollo, despliegue y monitorización.
Mentalidad de producto y autonomía. Skills técnicas Experiencia con Python.
Experiencia con Open AI y/o Anthropic.
Uso de frameworks como Lang Chain.
Experiencia diseñando e integrando APIs REST. xghoner
Experiencia con sistemas multiagente y tools/function calling. Tipo de contratación: Freelance, gestionado 100% a través de Shakers
Modalidad: Remoto / flexible
Proyecto: alto impacto y contexto técnico avanzado

📌 Applied Ai Engineer (Arenas de Iguña)
🏢 Shakers
📍 Arenas de Iguña