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Buscamos un/a Senior Agentic AI Lead que diseñe, construya y lleve a producción los sistemas multiagente para definir el futuro de Verti hacia una compañía agéntica. Trabajará de forma transversal con los equipos multidisciplinares, de Data y TI de la compañía, así como con los product owners de los agentes.
Es un rol híbrido dentro del equipo Data & IA para trabajar en equipos multidisciplinares con metodologías ágiles: 80% rol técnico para la construcción de agentes, casos de uso y capacidades cross (arquitectura, código y evaluación) y 20% liderazgo (estándares, negocio y gobierno). Será la referencia interna en IA agéntica.
Funciones del puesto Definir, diseñar e implementar los principales casos de uso agénticos para la contratación de seguros, gestión técnica y servicios a los clientes.
Definir, desarrollar y evolucionar las capacidades cross de sistemas multiagente: arquitectura, orquestación, agentes especializados, bus de datos compartido, memoria y herramientas.
Diseñar la capa ontológica que da a los agentes un modelo semántico común de entidades de negocio, acciones permitidas y guardarraíles regulatorios.
Establecer estándares de evaluación: métricas de calidad, pruebas offline y online, red teaming y observabilidad de trazas de agentes.
Definir patrones de human-in-the-loop y escalado,



calibrando el nivel de autonomía de cada agente según riesgo.
Integrar los agentes con los sistemas core de la aseguradora y con la plataforma de datos y diseñar la capa ontológica de datos necesarios para el consumo de los agentes.
Desplegar agentes en entornos contenerizados.
Documentar mejores prácticas y generar la metodología de trabajo.
Operación, monitorización, mantenimiento y gobierno de agentes.
Capacidad de innovación a la hora de investigar nuevas tecnologías. Ser la referencia interna en IA agéntica: definir estándares, buenas prácticas y formación a las tribus de datos.
Coordinarse con iniciativas de IA del Grupo MAPFRE y la plataforma de datos y agentes corporativos.
Definir el gobierno y arquitectura de agentes dentro de Verti. Formación y conocimientos requeridos Dominio de Python y de frameworks agénticos (p. ej. Lang Graph o similares) y de protocolos como MCP o A2 A.
Conocimiento sólido de RAG, embeddings, bases vectoriales y grafos de conocimiento u ontologías.
Experiencia en evaluación y observabilidad de LLMs (LLM-as-judge, datasets de evaluación, trazas, coste y latencia).
Conocimientos de Eleven Labs.
Experiencia cloud en AWS.
Prácticas de MLOps/LLMOps: CI/CD, despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP), contenedores y APIs.




Experiencia en desarrollo de APIs.
Uso de herramientas de asistencia al desarrollo como Git Hub Copilot.
Criterio de seguridad en IA: prompt injection, control de permisos de herramientas y protección de datos personales.
Pensamiento de producto: prioriza por impacto, mide resultados y sabe decir no.
Mentalidad de construir cultura: documenta, comparte y eleva el nivel del resto de equipos.
Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones productivas, escalables y gobernadas. Experiencia profesional requerida 8+ años en ingeniería de software, ML o datos, con al menos 2 años construyendo aplicaciones basadas en LLM en producción.
8 años de experiencia como líder técnico.
2 años de experiencia demostrable diseñando sistemas agénticos: tool use, planificación, memoria, orquestación multiagente y manejo de fallos.
Español. Competencias Orientación a resultados.
Iniciativa y proactividad.
Orientación al cliente.
Aptitudes para las relaciones sociales con clientes y proveedores.
Capacidad de negociación.
Capacidad de innovación y transformación.
Trabajo en equipo.
Pensamiento analítico.
Análisis y toma de decisiones.
Flexibilidad.
Capacidad de adaptación, alta tolerancia a los cambios y rápida adaptación a ellos.
Orientación al orden y la calidad.
Comunicación fluida oral y escrita.
Mentalidad abierta y amplitud de miras. xghoner Respeto a otras culturas y costumbres. Área de trabajo: Cloud, CAPA, Consulting, Database, Technology, Management, Service, Contract

📌 Data & Ai Engineer Consultant (Madrid)
🏢 Mapfre
📍 Madrid