Experiencia sólida: +6–8 años en IA / Data Science / transformación digital, con foco en casos de uso de negocio reales.

Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.

Liderazgo técnico: +2–3 años gestionando equipos técnicos y multidisciplinares (data scientists, data engineers, consultores), impulsando alto rendimiento y buenas prácticas.

Estrategia & visión: Definir y ejecutar la hoja de ruta de IA , identificar oportunidades (especialmente en banca/seguros ) y evangelizar una cultura data & AI-driven .

Delivery end-to-end: Liderar proyectos de IA desde el caso de uso hasta producción , asegurando impacto medible, escalabilidad, calidad y cumplimiento normativo.





Dominio técnico en ML/DL: Python y frameworks (Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn), con capacidad para guiar decisiones de diseño y estándares de implementación.

Perfil consultivo y comercial: Participar en preventa (detección, propuestas, presentaciones), asesorar en estrategia de IA y construir relaciones de confianza con interlocutores C‐level y equipos técnicos.

Paquete retributivo compuesto de salario fijo más 20% variable con revisiones anuales y plan de formación. xghoner

27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva.

📌 Manager Ia (Arenas de Iguña)
🏢 THE BOARD | people & talent
📍 Arenas de Iguña