Descripción del puesto
Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a

Descripción del puesto
Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs). Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python. La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud. Responsabilidades Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA. Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering. Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes. Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A. Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration. Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK. Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing. Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto. Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia. Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs. Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación. Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge. Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad. Diseñar y desarrollar soluciones RAG,



incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases. Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows. Trabajar en LLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling. Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching. Desarrollar soluciones backend utilizando Python. Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL. Implementar soluciones de observabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces. Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA. Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión. Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD. Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA. Requisitos Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial. Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente. Conocimientos de: Planning. Tool calling. Function calling. Memory. Context engineering. Semantic routing. Workflows vs. agentes. MCP (Model Context Protocol). Multi-agent orchestration. Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing. Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto. Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing. Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge. Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases. Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.lisi> *No changes
* *Should end as above*

📌 AI Agent Engineer | Python | LLMs (España)
🏢 TheWhiteam
📍 España