En Grupo Tecdata seguimos impulsando nuestra práctica de Data & IA y buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior con experiencia en el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos en entornos cloud.Te incorporarás a un equipo especializado, participando en proyectos estratégicos para clientes, diseñando arquitecturas de datos escalables y desarrollando soluciones de procesamiento, transformación y explotación de grandes volúmenes de información.Buscamos un perfil con autonomía técnica, visión de arquitectura y capacidad para trabajar directamente con equipos técnicos y de negocio.¿Qué harás?Diseño e implementaciónDiseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando el caso lo requiera, de procesamiento en tiempo real.Participar en migraciones y modernización de plataformas; justificar decisiones de integración, almacenamiento y transformación.Optimizar rendimiento, fiabilidad y coste, incorporando pruebas, observabilidad, recuperación ante fallos y procedimientos de operación.Calidad y gobiernoImplantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y acceso a datos, coordinando requisitos de privacidad y seguridad con los responsables correspondientes.Preparar datos y contratos de intercambio para BI, analítica y ML predictivo; colaborar con especialistas en su puesta en producción.Coordinar con el equipo de IA las fuentes, actualizaciones, permisos y calidad de los datos que alimentan soluciones RAG y agentes.Liderazgo técnico y desarrollo de la prácticaActuar como líder técnico de proyecto cuando se te asigne: descomponer trabajo, revisar código, mentorizar y gestionar riesgos técnicos.Aportar estimaciones, diseños y demostraciones a propuestas y PoC, junto al Data Lead y al equipo comercial.Desarrollar aceleradores y estándares reutilizables y transferir conocimiento entre equipos internos y colaboradores.¿Qué buscamos?ImprescindibleExperiencia orientativa de 5 o más años en ingeniería de datos,



con participación relevante en soluciones en producción y autonomía demostrable, con al menos 3 años en plataformas de datos cloud y en proyectos para clientes.Dominio práctico de SQL avanzado con optimización de rendimiento (planes de ejecución, particionado, clustering) y Python, integración de fuentes, modelado de datos y diseño de pipelines ETL/ELT. Metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.Procesamiento distribuido con Spark/PySpark (batch, streaming).Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, Glue, Dataproc y en un entorno cloud o equivalente.Experiencia con transformación y orquestación, control de versiones, pruebas, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias, además de dbt y Airflow o equivalentes (Data Factory, Cloud Composer, Databricks Workflows) e infraestructura como código (Terraform).Arquitecturas lakehouse y formatos abiertos (Delta Lake, Apache Iceberg, Parquet) y marcos de calidad del dato (dbt tests, Great Expectations o similares).Español fluido e inglés cualificado para documentación y colaboración técnica.Trabajo en metodologías ágiles e interlocución directa con negocio y cliente.Se busca profundidad en una combinación coherente de herramientas y capacidad de adaptación. La modelización estadística avanzada y el desarrollo de modelos predictivos se abordarán con especialistas de la práctica.¿Qué ofrecemos?Incorporación a un equipo especializado en Data & IA.Participación en proyectos reales de inteligencia artificial generativa y agentes.Aprendizaje y acompañamiento técnico por parte de profesionales senior.Participación en iniciativas de I+D y desarrollo de soluciones propias.Plan de formación y crecimiento profesional.Jornada completa y modalidad híbrida en España.Retribución acorde con la experiencia y conocimientos aportados.¿Te interesa desarrollar tu carrera profesional en Inteligencia Artificial?#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Coforge
📍 Madrid