Descripción del puestoDesde The Whiteam Consulting estamos buscando un/aDescripción del puestoDesde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs) .Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python .La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA.Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering.Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes.Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A.Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration.Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK.Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia.Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs.Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación.Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.Diseñar y desarrollar soluciones RAG,



incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows.Trabajar en LLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching.Desarrollar soluciones backend utilizando Python.Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.Implementar soluciones de observabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces.Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA.Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD.Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA.RequisitosAl menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.Conocimientos de:Planning.Tool calling.Function calling.Memory.Context engineering.Semantic routing.Workflows vs. agentes.MCP (Model Context Protocol).Multi-agent orchestration.Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing.Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.Lisi> *No changes* *Should end as above*#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Agent Engineer | Python | Llms & Rag | Remote (España) (Madrid)
🏢 TheWhiteam
📍 Madrid