Nuestro cliente busca un innovador Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de ciencia de datos en Donostia-San Sebastián . Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas de negocio complejos, optimizar procesos y descubrir insights a partir de grandes conjuntos de datos. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de producto e ingeniería para llevar los modelos del prototipo a la producción, contribuyendo directamente a la creación de productos y servicios inteligentes. Esta es una oportunidad única para un profesional apasionado por la inteligencia artificial y el análisis de datos que desea aplicar sus habilidades en un ambiente dinámico y colaborativo, con un fuerte enfoque en la investigación y el desarrollo de vanguardia.

- Diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning escalables y eficientes.
- Realizar análisis exploratorios de datos, ingeniería de características y selección de modelos para optimizar el rendimiento.
- Colaborar con los equipos de ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
- Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
- Experimentar con diferentes algoritmos y técnicas para resolver problemas complejos de negocio.
- Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
- Experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de modelos de ML para problemas del mundo real.
- Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Conocimiento de big data technologies y plataformas cloud (AWS,



Azure, GCP).
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
- Salario altamente competitivo y opciones de participación en la empresa.
- Acceso a recursos computacionales de vanguardia y datos de alta calidad.
- Oportunidades de publicación y presentación en conferencias científicas.
- Política de trabajo totalmente remoto , fomentando un equilibrio saludable entre vida laboral y personal.
- Ambiente de trabajo estimulante y colaborativo en Donostia-San Sebastián .

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Ingeniero/a de Machine Learning Escalable

Nuestro cliente, una empresa líder en el desarrollo de plataformas de análisis de datos a gran escala, busca incorporar a su equipo un/a Ingeniero/a de Machine Learning Escalable . Esta posición, que se desarrollará de forma totalmente remota, es fundamental para el diseño, construcción y mantenimiento de sistemas de ML robustos y eficientes capaces de manejar volúmenes masivos de datos. Si tienes experiencia en la implementación de modelos de ML en producción y te apasiona la ingeniería de software aplicada a la inteligencia artificial,



esta es una oportunidad excepcional para unirte a un equipo innovador desde la comodidad de tu hogar en Donostia-San Sebastián o cualquier otra ubicación remota.

- Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning de extremo a extremo, desde la experimentación hasta la producción.
- Desarrollar soluciones de software escalables y fiables para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos de ML.
- Colaborar con científicos de datos para poner en producción modelos complejos y optimizar su rendimiento.
- Automatizar procesos de MLOps, incluyendo CI/CD para modelos de ML.
- Garantizar la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia de los sistemas de ML.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y diagnosticar problemas.
- Optimizar la infraestructura de cómputo y almacenamiento para cargas de trabajo de ML.
- Investigar y aplicar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ML.
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
- Experiencia sólida (mínimo 4 años) en ingeniería de software y experiencia específica (al menos 2 años) en ingeniería de ML o MLOps.
- Dominio de Python y experiencia con bibliotecas de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia en la construcción y despliegue de pipelines de ML escalables utilizando herramientas como Kubeflow, MLflow, Airflow.
- Conocimiento de tecnologías de contenedores (Docker, Kubernetes).
- Experiencia con servicios en la nube (AWS, GCP, Azure) y sus herramientas de ML.
- Sólidos principios de ingeniería de software, incluyendo pruebas, CI/CD y monitoreo.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto. <

📌 Ai Engineer Prompt Engineering (País Vasco)
🏢 Capitole
📍 País Vasco