About the Role

Nuestra client busca un/a Ingeniero/a de Machine Learning altamente motivado/a para unirse a nuestro equipo completamente remoto. Estarás a la vanguardia de la aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar la producción, predicción y gestión de recursos en el sector de las energías renovables. Este rol es ideal para profesionales con una sólida formación en ML, experiencia práctica en la implementación de modelos y una pasión por las soluciones tecnológicas sostenibles. Si deseas aplicar tus habilidades para abordar desafíos complejos en el sector energético y contribuir a un futuro más verde, esta es tu oportunidad.

Key Responsibilities

- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para la predicción de demanda, optimización de rendimiento de plantas renovables, detección de anomalías y mantenimiento predictivo.
- Recopilar, preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes (sensores, redes, etc.).
- Experimentar con diferentes algoritmos y técnicas de ML para encontrar las soluciones más efectivas.
- Construir pipelines de ML robustos y escalables, desde la experimentación hasta la puesta en producción.
- Colaborar estrechamente con ingenieros, científicos de datos y expertos del sector energético.
- Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.
- Mantenerse al día sobre las últimas investigaciones y avances en Machine Learning y su aplicación al sector energético.
- Documentar los modelos, procesos y resultados de manera clara y detallada.




- Contribuir a la estrategia de ML de la empresa y a la cultura de innovación.

Requirements
- Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado con un fuerte enfoque en Machine Learning.
- Experiencia demostrable (mínimo 4 años) en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en producción.
- Dominio de lenguajes de programación como Python y sus librerías de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia con herramientas de MLOps para la gestión del ciclo de vida del modelo.
- Familiaridad con bases de datos (SQL/NoSQL) y herramientas de Big Data (Spark).
- Conocimiento de técnicas de procesamiento de datos y series temporales.
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.
- Se valorará experiencia previa en el sector de energías renovables.

Benefits

Este es un puesto completamente remoto, ofreciéndote la máxima flexibilidad para trabajar desde donde prefieras. Nuestra client ofrece un contrato a tiempo completo con una remuneración muy atractiva, superior a la media del mercado, y un paquete de beneficios completo. Tendrás la ocasión de trabajar en proyectos innovadores y de gran impacto en el sector de las energías renovables, contribuyendo directamente a la transición energética. Ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional continuo, acceso a formación de vanguardia y la posibilidad de asistir a conferencias internacionales. Únete a un equipo apasionado y colaborativo, donde tu contribución será valorada y podrás crecer significativamente en tu carrera.

📌 Analytics Architect: Ai (Distrito del Ensanche)
🏢 Merck Group
📍 Distrito del Ensanche