Descripción del puesto
Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a
Descripción del puesto
Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs).
Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python.
La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud.
Responsabilidades Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA.
Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering.
Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes.
Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2 A.
Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration.
Trabajar con frameworks como Lang Graph y Open AI Agents SDK.
Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.
Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.
Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia.
Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs.
Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación.
Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.
Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.




Diseñar y desarrollar soluciones RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.
Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows.
Trabajar en LLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.
Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching.
Desarrollar soluciones backend utilizando Python.
Trabajar con tecnologías como Fast API, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y Postgre SQL.
Implementar soluciones de observabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces.
Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA.
Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.
Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD.
Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA. Requisitos Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.
Conocimientos de: Planning.
Tool calling.
Function calling.
Memory.
Context engineering.
Semantic routing.
Workflows vs. agentes.
MCP (Model Context Protocol).
Multi-agent orchestration. Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.
Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.
Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing.
Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.
Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases. *No changes* *Should end as above* #J-18808-Ljbffr

📌 Ai Agent Engineer | Python | Llms & Rag | Remote (españa) (Santander)
🏢 TheWhiteam
📍 Santander