Responsabilidades:

- Integración Multifuente, Tratamiento y Calidad del Dato (ETL): Extraer, depurar, transformar y consolidar datos procedentes de múltiples sistemas, herramientas corporativas y bases de datos operativas.
- Modelado y Pronóstico (Forecasting): Desarrollar, evolucionar y mantener modelos analíticos y predictivos para estimar los requerimientos futuros de múltiples variables relacionadas con la operabilidad y eficiencia de la Compañía.
- Análisis de Brechas y Desviaciones (Gap Analysis): Realizar análisis cruzados (cross-check) entre la planificación reportada, el progreso real y las capacidades disponibles de los Centros Operacionales para identificar tempranamente desviaciones en cantidad o distribución de recursos, alertando sobre posibles impactos en plazo, coste o capacidad.
- Desarrollo de Ecosistemas Analíticos y Reporting Automatizado: Diseñar, construir y mantener modelos semánticos, cuadros de mando interactivos y herramientas de análisis que den servicio a las distintas necesidades del Departamento.
- Aplicación Práctica de Inteligencia Artificial y Automatización: Incorporar capacidades de Inteligencia Artificial (asistentes generativos, Copilot, automatización inteligente o algoritmos predictivos) para agilizar la generación de código y consultas (DAX, M, SQL, Python/VBA), optimizar procesos de limpieza y cruce de datos, y enriquecer el análisis de escenarios operativos.
- Simulación de Escenarios y Soporte a Dirección: Elaborar simulaciones avanzadas (what-if analysis) a corto, medio y largo plazo utilizando diversas herramientas de análisis para apoyar a la Jefatura de Departamento y a la Dirección de Operational Centers & Workload Management en la toma de decisiones.
- Transformación Digital, IA y Mejora Continua: Promover y liderar la evolución tecnológica del área mediante el uso e integración de herramientas digitales y soluciones basadas en Inteligencia Artificial, optimizando flujos de captura de datos,



conectando repositorios dispersos y reduciendo tiempos manuales de consolidación y análisis.
- Estandarización Metodológica y Gobierno del Dato: Participar activamente en el desarrollo, estandarización y actualización de procedimientos, plantillas, diccionarios de datos y modelos corporativos.
- Soporte Técnico e Interlocución Transversal: Brindar soporte metodológico y técnico a los interlocutores de Proyectos, Propuestas, Disciplinas y Centros Operacionales en el uso de las distintas herramientas, aplicaciones y formatos de reporte gestionados por el área.

Requisitos:

- Titulación Universitaria: Grado o Máster en Ingeniería Industrial (imprescindible).
- Certificaciones en Analítica de Datos: Imprescindible dominio experto demostrable en Power BI (validable mediante prueba técnica) y muy valorable: disponer de la certificación oficial Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300); certificaciones en IA aplicada.

Experiencia Profesional:

- Experiencia requerida: Mínimo de 2 a 3 años de experiencia desarrollando funciones que combinen ingeniería, análisis operativo o control con analítica avanzada de datos y Business Intelligence.
- Sector de procedencia: Preferiblemente con experiencia previa en el sector EPC, Ingeniería, Energía o Control de Proyectos (CdP), con conocimiento práctico de la dinámica de proyectos. Se valorarán igualmente perfiles de Ingeniería Industrial procedentes de otros sectores que demuestren una alta capacidad analítica y rápida adaptación al negocio EPC.

¿Qué ofrecemos?

- Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un contexto dinámico de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación profesional continua.

- En Técnicas Reunidas además apostamos por las medidas de conciliación, por ello, trabajamos bajo un modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), con flexibilidad horaria (de entrada y de salida) y jornada intensiva en verano.

- Ofrecemos adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior.

📌 Analysis Engineer (Madrid)
🏢 Tecnicas Reunidas
📍 Madrid