Buscamos perfiles de Data Science y Forward Deployed AI Engineering para diseñar y llevar a producción soluciones de inteligencia artificial aplicadas a operación, mantenimiento, manufacturing y logística.La ocasión tiene dos vías de entrada.

Puedes aportar profundidad en Data Science o en ingeniería de soluciones de IA; no esperamos que seas especialista en ambas.

En cualquiera de las dos, será importante entender el problema operativo, trabajar con quienes conocen el proceso y construir soluciones que puedan integrarse, utilizarse y evolucionar.El trabajo puede implicar datos de sensores y series temporales, eventos, órdenes de trabajo, inventario, producción, calidad, documentación técnica o movimientos de materiales.

La experiencia previa en entornos industriales será valorable, pero no es imprescindible: sí lo son la curiosidad por entenderlos y la disposición para aprender de sus especialistas.Trabajar con equipos de operación, mantenimiento, producción y logística para entender sus procesos, decisiones, restricciones y fuentes de datos.Traducir problemas operativos en casos de uso de IA con alcance, métricas, baseline y criterios de aceptación definidos.Diseñar, desarrollar y validar soluciones desde la exploración inicial hasta su puesta en producción.Integrar modelos, agentes o servicios analíticos con APIs, bases de datos, documentación técnica y sistemas empresariales u operativos.Construir y mantener pipelines de datos e IA con testing, trazabilidad, observabilidad y monitorización.Evaluar calidad, robustez, coste, latencia e impacto operativo, explicando también los límites de cada solución.Colaborar con perfiles de negocio, ingeniería, arquitectura y usuarios finales, adaptando la comunicación a cada interlocutor.Si tu especialidad es Data Sciencebuscamos experiencia demostrable en varias de estas áreas:Python, SQL, estadística y Machine Learning aplicado.Análisis exploratorio,



diseño de baselines y validación rigurosa de modelos.Feature engineering, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de modelos.Capacidad para conectar los resultados analíticos con decisiones operativas.No es imprescindible tener experiencia previa en IA generativa para esta especialidad.

Sí esperamos interés por aprender cuándo agentes o modelos de lenguaje pueden aportar valor.Si tu especialidad es Forward Deployed AI Engineeringbuscamos experiencia demostrable en varias de estas áreas:Desarrollo de aplicaciones con modelos de lenguaje y agentes que utilizan herramientas.Diseño de workflows, planificación, memoria, supervisión humana y automatización de procesos.Integración con APIs, servicios, bases de datos y sistemas corporativos.Evaluación y observabilidad de soluciones: trazas, métricas, datasets de prueba, errores, coste y latencia.Despliegue de servicios de IA mantenibles, seguros y operables.Gestión de riesgos de IA generativa, como alucinaciones, prompt injection, permisos, fuga de información, guardrails y supervisión humana.Se valorará conocimiento práctico de sistemas RAG, aunque el foco está en construir agentes y soluciones integradas que funcionen dentro de procesos reales.

¿Qué tienen en común las dos vías?

Fundamentos de ingeniería de software y experiencia práctica con Python.Uso de Git, testing, logging,



documentación y buenas prácticas de desarrollo.Capacidad para integrar componentes mediante APIs y trabajar con datos estructurados y no estructurados.Comprensión de métricas, experimentación y validación basada en evidencia.Criterio técnico, comunicación clara y disposición para aprender de la especialidad complementaria.Tecnologías y experienciaSe valorará experiencia con herramientas como FastAPI o equivalentes, Docker, CI/CD, scikit-learn, PyTorch, plataformas MLOps, APIs de modelos fundacionales, LangGraph, Semantic Kernel o AutoGen.

También con Databricks y servicios de datos o IA en Azure, AWS o GCP.Según el proyecto, pueden aparecer entornos como SCADA, historian, IoT, GMAO/CMMS, ERP, MES, WMS o TMS.

No es necesario conocer todas estas tecnologías: valoramos el dominio demostrable de herramientas equivalentes y la capacidad para elegir las adecuadas para cada problema.Se valorará formación adicional en IA, Data Science, ingeniería de software, sistemas industriales, operaciones o supply chain.En NTT DATA, la tecnología se desarrolla en colaboración entre equipos con conocimientos distintos y se aplica a retos de sectores como industria, energía, logística, finanzas y salud.

En esta posición, esa colaboración significa trabajar junto a especialistas que conocen la operación y tener en cuenta el uso real de la solución, no solo su desempeño técnico.Formarás parte de una compañía internacional con más de * profesionales en más de 50 países, con oportunidades para profundizar en tu especialidad y aprender de otras disciplinas.

El reto está en conectar el conocimiento técnico con las necesidades del proceso y acompañar las soluciones mientras evolucionan.

¡Te esperamos!

En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

📌 Data Scientist / Forward Deployed Ai Engineer | Ia Para Operaciones E Industria (Madrid)
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