En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y modelado predictivo para participar en el desarrollo y la puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas dentro del ecosistema Google Cloud Platform (GCP). Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, SQL y Machine Learning, experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y capacidad para desarrollar modelos escalables, eficientes y orientados a producción. ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar, desarrollar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning, especialmente modelos de forecasting y predicción.

Desarrollar modelos de propensión para analizar y anticipar el comportamiento de los usuarios. Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en técnicas de programación lineal. Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de grandes volúmenes de datos, incluyendo escenarios de miles de millones de registros.

Desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos utilizando Google Cloud Platform. Trabajar con BigQuery para la extracción, transformación y análisis de datos a gran escala. Orquestar flujos de trabajo y procesos de entrenamiento mediante Apache Airflow.

Desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en producción utilizando Vertex AI.

Utilizar Apache

Spark para el procesamiento distribuido de datos cuando sea necesario. Desarrollar algoritmos robustos, escalables y preparados para producción, minimizando las diferencias entre los entornos de desarrollo y producción. Automatizar procesos analíticos y optimizar el rendimiento de los modelos y las soluciones implementadas.



Atender y resolver incidencias de nivel 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción que estén bajo su responsabilidad.

Requisitos imprescindibles Experiencia demostrable como Data Scientist en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.

Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.

Experiencia desarrollando modelos de propensión. Conocimientos de algoritmos de optimización y programación lineal. Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos, automatización y procesamiento de datos. Nivel experto de SQL para extracción, transformación y manipulación de grandes volúmenes de información.

Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP) .

Experiencia trabajando con: BigQuery: consulta y procesamiento de datos a gran escala.

Apache Airflow: orquestación y automatización de workflows.

Vertex AI: entrenamiento, despliegue y gestión de modelos de Machine Learning.

Apache Spark: procesamiento distribuido de datos.

Experiencia desarrollando y manteniendo algoritmos en entornos productivos. Capacidad para diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción. ¿Qué valoramos?

Experiencia procesando volúmenes masivos de datos, de miles de millones de registros. Conocimientos de MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos.

Experiencia optimizando pipelines de datos y procesos de entrenamiento. Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas y proponer soluciones técnicas eficientes. ¿Te interesa el reto? Si tienes experiencia en Data Science, Machine Learning y Google Cloud Platform, y te motiva desarrollar modelos predictivos de alto impacto preparados para producción, ¡queremos conocerte!

📌 Data Scientist | Machine Learning & Google Cloud Platform (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid