En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y modelado predictivo para participar en el desarrollo y la puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas dentro del ecosistema Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, SQL y Machine Learning, experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y capacidad para desarrollar modelos escalables, eficientes y orientados a producción.

¿Cuáles serán tus funciones?

Diseñar, desarrollar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning, especialmente modelos de forecasting y predicción.Desarrollar modelos de propensión para analizar y anticipar el comportamiento de los usuarios.Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en técnicas de programación lineal.Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de grandes volúmenes de datos, incluyendo escenarios de miles de millones de registros.Desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos utilizando Google Cloud Platform.Trabajar con BigQuery para la extracción, transformación y análisis de datos a gran escala.Orquestar flujos de trabajo y procesos de entrenamiento mediante Apache Airflow.Desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en producción utilizando Vertex AI.Utilizar Apache Spark para el procesamiento distribuido de datos cuando sea necesario.Desarrollar algoritmos robustos, escalables y preparados para producción,



minimizando las diferencias entre los entornos de desarrollo y producción.Automatizar procesos analíticos y optimizar el rendimiento de los modelos y las soluciones implementadas.Atender y resolver incidencias de nivel 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción que estén bajo su responsabilidad.Requisitos imprescindiblesExperiencia demostrable como Data Scientist en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.Experiencia desarrollando modelos de propensión.Conocimientos de algoritmos de optimización y programación lineal.Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos, automatización y procesamiento de datos.Nivel experto de SQL para extracción, transformación y manipulación de grandes volúmenes de información.Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).

Experiencia trabajando con:BigQuery: consulta y procesamiento de datos a gran escala.Apache Airflow: orquestación y automatización de workflows.Vertex AI: entrenamiento, despliegue y gestión de modelos de Machine Learning.Apache Spark: procesamiento distribuido de datos.Experiencia desarrollando y manteniendo algoritmos en entornos productivos.Capacidad para diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción.Qué valoramos?

Experiencia procesando volúmenes masivos de datos, de miles de millones de registros.Conocimientos de MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos.Experiencia optimizando pipelines de datos y procesos de entrenamiento.Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas y proponer soluciones técnicas eficientes.

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