Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia Modalidad del puesto: Híbrido Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional. ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos! Queremos incorporar un/a Computer Vision / Deep Learning Engineer - SAR & Satellite Imaging con experiencia en para unirse a proyectos de explotación automática de imágenes SAR, sensores avanzados y transformación de prototipos de investigación en capacidades integrables en producto . Desarrollo de algoritmos de detección, clasificación, segmentación y change detection.

Preparación, análisis y curación de datasets de imagen. Optimización de modelos para su integración y despliegue. Participación en la integración de los algoritmos dentro de sistemas y productos. Análisis de prestaciones frente a diferentes sensores, resoluciones, condiciones de adquisición y dominios operacionales.

Experiencia en Python y frameworks de Deep Learning, principalmente PyTorch.

Experiencia en Object Detection, Semantic/Instance Segmentation y Change Detection. Conocimientos de procesamiento de imagen y análisis de datos geoespaciales.

Experiencia en manejo de datasets de gran volumen y pipelines de entrenamiento.

Se valorará especialmente experiencia en Synthetic Aperture Radar (SAR). Conocimientos de Remote Sensing y Earth Observation.

Experiencia en procesamiento de señal radar.

Experiencia con sensores aeroportados o satelitales. Conocimientos de fusión multimodal SAR/EO/IR.

Experiencia en georreferenciación y herramientas GIS. Conocimientos de Transfer Learning, domain adaptation o aprendizaje con pocos datos.

Experiencia en MLOps y despliegue de modelos de IA en sistemas operacionales.

Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional. Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional. Tendrás libertad para organizar tu trabajo,



con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.

Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de * profesionales, con seguridad financiera. vacaciones + Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno cooperativo y abierto.

Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de cursos para especializarte!). Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid. ¿Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.

Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).

Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills.... para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.

Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.

Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡

📌 Ingeniero/a de hardware, hibrido (Madrid)
🏢 Indra Group
📍 Madrid