INGENIERO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Guadalajara)

INGENIERO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Guadalajara)

04 nov
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LABORATORIOS PISA
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Guadalajara

04 nov

LABORATORIOS PISA

Guadalajara

Acerca de la empresaAsegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad.
Laboratorios Pisa es una reconocida empresa farmacéutica con una larga historia de compromiso con la innovación y la excelencia en la industria. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, donde cada miembro del equipo tiene la oportunidad de crecer profesionalmente y contribuir al desarrollo de soluciones de vanguardia.

Ubicación:
Guadalajara, Jalisco.
Requisitos del puestoEducación mínima requerida: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadísticas, o Ciencias de la Computación. (carta pasante)Disponibilidad para laborar de manera presencial en GuadalajaraExperienciaDesarrollo de pipelines, servicios o componentes de datos/IA. ( 1 a 2 años)Desarrollo de software, ingeniería de datos o ciencia de datos aplicada. ( 1 a 2 años)Inteligencia Artificial y LLMs (Enfoque Principal): ( 1 a 2 años)diseñando e implementando soluciones de IA Generativa (arquitecturas RAG, frameworks como LangChain, LlamaIndex, ADK) y conectando APIs de modelos fundacionales (Anthropic, Gemini, etc.).
Data Engineering para IA ( 1 a 2 años) procesando datos estructurados y no estructurados (textos, PDFs, audios),



gestionando bases de datos vectoriales (Weaviate o PGVector) y creando pipelines específicos para alimentar modelos de IA.
Cloud y LLMOps: ( 1 a 2 años) desplegando servicios de IA en la nube (ej. AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, GCP/Vertex AI) y aplicando prácticas de monitoreo de prompts, costos y latencia (LLMOps).
ConocimientosSQL, Python y metodologias ETL.
Integración de datalakes, APIs y estructuras de consumo.
Buenas prácticas de CI/CD y desarrollo.
Fundamentos de modelos analíticos o IA aplicada.
Responsabilidades del puestoDesarrollar y entregar componentes, análisis o servicios del frente de Datos e IA conforme a requerimientos definidos.
Documentar, validar y asegurar calidad de los entregables bajo su responsabilidad.
Coordinar con usuarios internos y equipos relacionados para afinar requerimientos y resolver incidencias.
Dar seguimiento a la operación o desempeño de los componentes implementados y proponer mejoras.
Prestaciones y ventajas adicionalesOportunidades de capacitación y desarrollo profesional.
Ambiente laboral colaborativo y de crecimiento. xqbhyrx Contratación permanente y horario a tiempo completo.#J-18808-Ljbffr

📌 INGENIERO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Guadalajara)
🏢 LABORATORIOS PISA
📍 Guadalajara

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