Analista de datos de riesgo de CréditoCountry: Mexico

ES EL MOMENTO

Santander () está evolucionando de ser una marca general de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología , y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo , la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar .

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real .

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen . Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Somos Banco Santander México , institución financiera líder que, a través de más de años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de países, nacionalidades y equipos multiculturales que comparten idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Santander está buscando un/a Analista de datos de riesgo de Crédito

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

Extraer, procesar, integrar y validar grandes volúmenes de información de las diferentes carteras de crédito, incluyendo tarjetas, PyME, hipotecario, empresas y promotores, entre otras. Analizar y mantener la calidad, integridad,



consistencia y trazabilidad de la información utilizada en los procesos de estimación y seguimiento de parámetros de riesgo de crédito. Aplicar y documentar definiciones, criterios, reglas de negocio y lineamientos metodológicos, asegurando su correcta implementación y consistencia en las distintas fuentes de información. Diseñar y ejecutar controles de calidad, conciliaciones y pruebas de razonabilidad para identificar desviaciones, inconsistencias o cambios relevantes en los datos. Investigar las causas raíz de las incidencias detectadas y coordinar su corrección con las áreas involucradas, manteniendo evidencia y trazabilidad de los ajustes realizados. Generar reportes y análisis de riesgo que permitan monitorear la evolución de la información, identificar tendencias y facilitar la toma de decisiones. Atender requerimientos de auditoría interna y externa, validación interna y autoridades regulatorias, preparando información y evidencia trazable en tiempo y forma.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional

Escolaridad:




Licenciatura o ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Informática, Ingeniería o áreas cuantitativas afines.

Experiencia:

años de experiencia en análisis, procesamiento o calidad de datos, preferentemente dentro del sector financiero (banca, fintech, SOFOM u otras instituciones financieras).

Conocimientos técnicos:

SQL intermedio-avanzado para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de información: joins, CTEs, funciones de ventana, agregaciones y optimización básica de consultas. Python para manipulación, validación y análisis de datos, principalmente con pandas. Excel avanzado para análisis, conciliaciones y validaciones de información. Experiencia trabajando con bases de datos o plataformas de datos / data warehouse. Capacidad para analizar grandes volúmenes de información e identificar inconsistencias, patrones y tendencias.

Conocimientos deseables

Conocimiento de riesgo de crédito y parámetros PD, LGD y EAD. Conocimiento del marco de Basilea y metodologías IRB. Conocimiento de IFRS y/o NIF C-. Experiencia con procesos regulatorios, auditoría o validación de modelos. Snowflake u otras plataformas de datos en la nube. PySpark, Spark o herramientas de procesamiento distribuido. Power BI u otras herramientas de visualización y reporting. Git y control de versiones. Pruebas y controles automatizados de calidad de datos. Buenas prácticas de programación, documentación y código mantenible.

Competencias

Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas. Atención al detal

📌 Analista de datos de riesgo de Crédito (Boadilla del Monte)
🏢 Santander
📍 Boadilla del Monte