Buscamos un/a Lead Data Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico dentro del sector bancario. Buscamos un perfil con alta autonomía y responsabilidad técnica , capaz de diseñar soluciones de Data Lake sobre Databricks, participar en decisiones técnicas y liderar buenas prácticas, además de colaborar con equipos de Arquitectura, Desarrollo, Infraestructura y Negocio. Más de 5 años de experiencia en tecnología y Data Engineering. Experiencia en posiciones Senior o Lead . Nivel de inglés C1 / profesional , imprescindible. Nivel avanzado en: Databricks / Data Lake . Apache Spark . Python . Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT . SQL . Experiencia con AWS y PostgreSQL . Conocimientos de Power BI y Visual Studio . Experiencia con GitHub . Jira / Confluence. Metodologías Agile / Scrum . Experiencia con Control-M . Optimización de rendimiento en Spark . CI/CD y DevOps aplicado a datos . Experiencia en arquitecturas Cloud distribuidas. Experiencia en banca corporativa .



Diseñar y definir soluciones de Data Lake sobre Databricks . Participar en decisiones técnicas y definición de buenas prácticas. Dar soporte técnico y realizar revisiones al equipo. Resolver problemas complejos relacionados con rendimiento, calidad e integración de datos . Gestionar la colaboración con múltiples stakeholders en entornos internacionales. Liderar técnicamente iniciativas de Data Engineering. Capacidad para trabajar con múltiples equipos y stakeholders internacionales. ¿brutos/año , según experiencia y conocimientos. Posición con alto nivel de responsabilidad y liderazgo técnico. Contexto internacional. Si eres un/a Senior o Lead Data Engineer especializado/a en Databricks, Spark y Python y buscas un proyecto donde puedas asumir un papel de liderazgo técnico, queremos conocerte

📌 Lead Data Engineer SQL AWS (Madrid)
🏢 Ad4 Octogono
📍 Madrid