Descripción del puesto Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs) .
Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python .
La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud.
Responsabilidades Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA .
Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering .
Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes .
Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A.
Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration .
Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK .
Diseñar y mantener el runtime de agentes , incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.
Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto .
Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia.
Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs .
Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación.
Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge .
Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.
Diseñar y desarrollar soluciones RAG , incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.
Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows.
Trabajar en LLM Engineering , incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.
Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching .




Desarrollar soluciones backend utilizando Python .
Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL .
Implementar soluciones de observabilidad , incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces.
Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA.
Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.
Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD .
Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA.
Requisitos Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.
Conocimientos de: Planning.
Tool calling.
Function calling.
Memory.
Context engineering.
Semantic routing.
Workflows vs. agentes.
MCP (Model Context Protocol).
Multi-agent orchestration.
Experiencia con runtime de agentes , incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.
Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto .
Experiencia en Evals , incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing.
Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge .
Experiencia en RAG , incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.
Conocimientos de LLM Engineering , prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.
Conocimientos de tokenización, costes, latencia, caching y context windows.
Python: imprescindible.
Experiencia en backend engineering .
Conocimientos de testing unitario, integración, evaluación y regresión.
Conocimientos de observabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en IA.
Valorable Experiencia con LangGraph .
Experiencia con OpenAI Agents SDK .
Conocimientos de A2A (Agent2Agent) .
Experiencia con FastAPI .
Conocimientos de Docker y Kubernetes .
Experiencia con Redis, Kafka y PostgreSQL .
Conocimientos de MLflow para experiment tracking.
Experiencia con OpenTelemetry .
Conocimientos de Grafana y Prometheus .

📌 Ai Agent Engineer | Python | Llms (Melilla)
🏢 The White Team
📍 Melilla