Ingeniero/a de Machine Learning Senior (Remoto)

El cliente, una startup innovadora en el campo de la Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos. Esta es una oportunidad única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en IA y ciencia de datos.

Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior, contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de España . Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.

Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural.

Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes.

Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción.

Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la IA , proponiendo nuevas ideas y enfoques.

Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas.

Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning .





Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.

Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn).

Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).

Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.

Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes). Acerca del PuestoEl cliente, una startup innovadora en el campo de la Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos.

Esta es una oportunidad única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en IA y ciencia de datos. Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior, contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de España .

Responsabilidades Fundamental

Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.





Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural.

Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes.

Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción.

Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la IA , proponiendo nuevas ideas y enfoques.

Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas. Requisitos

Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning .

Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.

Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn).

Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).

Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.

Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes). Beneficios

Salario altamente competitivo y plan de opciones sobre acciones.

Oportunidades de trabajo híbrido con flexibilidad horaria.

Seguro médico privado de alta cobertura.

Presupuesto para formación continua, asistencia a conferencias y publicaciones.

Ambiente de trabajo colaborativo e innovador, con acceso a tecnología punta.

📌 Solutions Architect (aws Ai/ml, Data & Cloud Modernization) (Madrid)
🏢 RevStar
📍 Madrid