OverviewEn este rol trabajarás para una empresa tecnológica internacional con un equipo de datos pequeño y muy participativo.
Construirás y mantendrás pipelines de datos ETL/ELT sobre una plataforma lakehouse en cloud, gestionando ingestas de múltiples fuentes.
Contribuirás a la calidad, fiabilidad y gobernanza de datos, y participarás en proyectos de IA aplicando técnicas como embeddings y búsquedas con bases de datos vectoriales.
Colaborarás con equipos de toda la organización para convertir necesidades de negocio en soluciones escalables.
Buscas un perfil práctico, orientado a ingeniería, que disfrute resolver problemas complejos e incorporar nuevas tecnologías con impacto real.
Compensaciones / BeneficiosContrato indefinido
Modelo híbrido (1 día/semana en oficina)
Revisión salarial anual
Proyectos nuevos con IA y búsqueda semántica
Acompañamiento y aprendizaje en un equipo técnico
Ambiente colaborativo sin silos
ResponsabilidadesConstruir y mantener pipelines ETL/ELT con Python, SQL y PySpark
Gestionar ingesta desde sistemas internos, APIs y fuentes externas




Garantizar calidad y fiabilidad de datos, con un sistema de validaciones y alertas
Participar en proyectos de IA (embeddings, búsqueda con bases de datos vectoriales)
Desarrollar APIs y servicios internos que exponen datos al negocio
Soportar la capa de analítica y BI
Trabajar con equipos multi?función para traducir necesidades de negocio en soluciones escalables
Requisitos principalesFormación técnica en ingeniería (Informática, Telecomunicaciones u otra)
Entre 1 y 3 años de experiencia en data engineering
Experiencia con Spark (Databricks o Spark open source)
Python y SQL sólidos
Experiencia real construyendo pipelines ETL/ELT en entornos con volumen y complejidad
Conocimientos de modelado de datos y data warehouse
Uso de herramientas de IA en desarrollo con criterio propio
Inglés de nivel conversacional (mínimo)
Mentalidad de ingeniería
Resolución de problemas nuevos
Aprendizaje continuo
Spark (Databricks o Spark open source)
Python
SQL

📌 Data Engineer Confidencial (España)
🏢 Experis
📍 España