Ubicación:
Madrid, España Modalidad: Híbrida, con posibilidad de modalidad remota Jornada: Completa Área: Data & AI

Experiencia:
5 años o más Sobre el puesto En Grupo Tecdata buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para nuestro equipo de Data & AI. Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería y plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad sobre su calidad, rendimiento y operabilidad. Participarás en proyectos de modernización de plataformas, integración, transformación y gobierno del dato, colaborando con especialistas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial para construir soluciones escalables y reutilizables para nuestros clientes. Trabajarás directamente con el Data Lead, actuando como referente técnico en los proyectos asignados y contribuyendo al crecimiento de nuestra práctica de Data. Responsabilidades principales Diseño e implementación de soluciones de datos
* Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando sea necesario, de procesamiento en tiempo real.
* Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
* Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación.
* Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes de las plataformas.
* Incorporar pruebas, observabilidad, mecanismos de recuperación ante fallos y procedimientos de operación. Calidad y gobierno del dato
* Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y gestión de accesos.
* Garantizar que los datos estén preparados para soluciones de BI, analítica y Machine Learning.
* Colaborar con los equipos de IA en la preparación y actualización de fuentes de datos para soluciones RAG y sistemas de agentes.




* Coordinar los requisitos de privacidad y seguridad con los equipos responsables. Liderazgo técnico y colaboración
* Asumir el liderazgo técnico de proyectos o equipos cuando sea necesario.
* Descomponer tareas, revisar código, mentorizar perfiles junior y gestionar riesgos técnicos.
* Participar en estimaciones, diseños técnicos, demostraciones y pruebas de concepto (PoC).
* Colaborar con el Data Lead y el equipo comercial en propuestas técnicas y preventa.
* Desarrollar estándares, aceleradores y componentes reutilizables para la práctica de Data.
* Compartir conocimiento y buenas prácticas con los equipos internos y colaboradores. Requisitos imprescindibles
* Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, participando en el desarrollo y puesta en producción de soluciones.
* Al menos 3 años de experiencia con plataformas de datos cloud y proyectos para clientes.
* Dominio de SQL avanzado y Python, incluyendo optimización de consultas y rendimiento.
* Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
* Conocimientos de metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
* Experiencia con procesamiento distribuido mediante Spark/PySpark, tanto en batch como en streaming.
* Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos: Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, entre otras tecnologías equivalentes.




* Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y Airflow, o alternativas como Data Factory, Cloud Composer o Databricks Workflows.
* Conocimientos de control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.
* Experiencia con infraestructura como código, preferiblemente Terraform.
* Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos: Delta Lake, Apache Iceberg y Parquet.
* Experiencia implantando controles de calidad del dato, como dbt tests o Great Expectations.
* Español fluido e inglés competente.
* Experiencia trabajando en metodologías ágiles y colaborando directamente con clientes y equipos de negocio. Buscamos profundidad técnica en una combinación coherente de tecnologías y capacidad para adaptarse a distintos entornos. No es necesario dominar todas las herramientas mencionadas. Se valorará especialmente
* Experiencia en migraciones desde entornos on-premise y adopción de servicios gestionados cloud.
* Conocimientos de BI, MLOps y gobierno del dato.
* Experiencia en sectores regulados y proyectos con equipos distribuidos.
* Certificaciones en Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS o Google Cloud.
* Herramientas de catálogo y linaje: Unity Catalog, Microsoft Purview, Collibra o Dataplex.
* Kafka, Event Hubs, arquitecturas orientadas a eventos y CDC (Debezium, Fivetran, Airbyte).
* Preparación de datos para soluciones de IA: ingesta documental para RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y capas semánticas.
* Conocimientos de RGPD, DORA, NIS2 y seguridad cloud: IAM, cifrado, gestión de secretos y DevSecOps.
* Herramientas de observabilidad de datos como Datadog, Grafana o Monte Carlo.
* Experiencia en desarrollo asistido por IA y buenas prácticas de revisión de código. Competencias clave

📌 Data Engineer Senior (Comunidad de Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Comunidad de Madrid