En Grupo Tecdata seguimos impulsando nuestra práctica de Data & IA y buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior con experiencia en el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos en entornos cloud. Te incorporarás a un equipo especializado, participando en proyectos estratégicos para clientes, diseñando arquitecturas de datos escalables y desarrollando soluciones de procesamiento, transformación y explotación de grandes volúmenes de información. Buscamos un perfil con autonomía técnica, visión de arquitectura y capacidad para trabajar directamente con equipos técnicos y de negocio. ¿Qué harás? Diseño e implementación
* Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando el caso lo requiera, de procesamiento en tiempo real.
* Participar en migraciones y modernización de plataformas; justificar decisiones de integración, almacenamiento y transformación.
* Optimizar rendimiento, fiabilidad y coste, incorporando pruebas, observabilidad, recuperación ante fallos y procedimientos de operación. Calidad y gobierno
* Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y acceso a datos, coordinando requisitos de privacidad y seguridad con los responsables correspondientes.
* Preparar datos y contratos de intercambio para BI, analítica y ML predictivo; colaborar con especialistas en su puesta en producción.
* Coordinar con el equipo de IA las fuentes, actualizaciones, permisos y calidad de los datos que alimentan soluciones RAG y agentes. Liderazgo técnico y desarrollo de la práctica
* Actuar como líder técnico de proyecto cuando se te asigne: descomponer trabajo, revisar código, mentorizar y gestionar riesgos técnicos.
* Aportar estimaciones, diseños y demostraciones a propuestas y PoC, junto al Data Lead y al equipo comercial.
* Desarrollar aceleradores y estándares reutilizables y transferir conocimiento entre equipos internos y colaboradores. ¿Qué buscamos? Imprescindible
* Experiencia orientativa de 5 o más años en ingeniería de datos,



con participación relevante en soluciones en producción y autonomía demostrable, con al menos 3 años en plataformas de datos cloud y en proyectos para clientes.
* Dominio práctico de SQL avanzado con optimización de rendimiento (planes de ejecución, particionado, clustering) y Python, integración de fuentes, modelado de datos y diseño de pipelines ETL/ELT. Metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
* Procesamiento distribuido con Spark/PySpark (batch, streaming).
* Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, Glue, Dataproc y en un entorno cloud o equivalente.
* Experiencia con transformación y orquestación, control de versiones, pruebas, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias, además de dbt y Airflow o equivalentes (Data Factory, Cloud Composer, Databricks Workflows) e infraestructura como código (Terraform).
* Arquitecturas lakehouse y formatos abiertos (Delta Lake, Apache Iceberg, Parquet) y marcos de calidad del dato (dbt tests, Great Expectations o similares).
* Español fluido e inglés profesional para documentación y colaboración técnica.
* Trabajo en metodologías ágiles e interlocución directa con negocio y cliente.
* Se busca profundidad en una combinación coherente de herramientas y capacidad de adaptación. La modelización estadística avanzada y el desarrollo de modelos predictivos se abordarán con especialistas de la práctica. ¿Qué ofrecemos?
* Incorporación a un equipo especializado en Data & IA.
* Participación en proyectos reales de inteligencia artificial generativa y agentes.
* Aprendizaje y acompañamiento técnico por parte de profesionales senior.
* Participación en iniciativas de I+D y desarrollo de soluciones propias.
* Plan de formación y crecimiento profesional.
* Jornada completa y modalidad mixta en España.
* Retribución acorde con la experiencia y conocimientos aportados. ¿Te interesa desarrollar tu carrera profesional en Inteligencia Artificial?

📌 Senior Data Engineer (Comunidad de Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Comunidad de Madrid