? Capitole sigue creciendo y queremos que formes parte del viaje Estamos buscando un/a AI Engineer para incorporarse a un equipo tecnológico especializado en el desarrollo de soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial. Buscamos un perfil con experiencia en Generative AI y Agentic AI, que combine conocimientos técnicos de desarrollo con capacidad para diseñar arquitecturas escalables, integrar soluciones de IA y participar en su despliegue en entornos cloud. ?

Funciones:
• Diseñar y desarrollar arquitecturas de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.
• Definir soluciones basadas en LLMs, RAG y sistemas multiagente.
• Trabajar con diferentes modelos y proveedores de IA, evaluando alternativas y seleccionando las tecnologías más adecuadas.
• Diseñar e implementar integraciones mediante APIs, API Gateway y Model Context Protocol (MCP).
• Desarrollar soluciones que permitan conectar modelos de IA con sistemas, aplicaciones y fuentes de datos.
• Participar en el despliegue, monitorización y mantenimiento de soluciones de IA en entornos cloud.
• Aplicar buenas prácticas de MLOps, CI/CD, containerización y orquestación.
• Definir estándares y patrones de arquitectura reutilizables.
• Colaborar con diferentes equipos técnicos y perfiles de negocio para transformar necesidades en soluciones tecnológicas.
• Actuar como referente técnico, compartiendo conocimiento y acompañando a otros perfiles del equipo. ?

Requisitos:
• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Matemáticas o disciplinas técnicas relacionadas.
• Experiencia profesional en desarrollo y arquitectura de soluciones de IA.




• Conocimientos sólidos de Generative AI, LLMs, RAG, embeddings y Agentic AI.
• Experiencia con frameworks de agentes y sistemas multiagente como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Agno o similares.
• Experiencia en diseño e integración de APIs REST/GraphQL y conocimiento de MCP.
• Experiencia con OpenAI API/SDK y diferentes modelos y proveedores de IA.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud, especialmente AWS y/o Azure.
• Conocimientos de MLOps, CI/CD y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de Python y SQL.
• Capacidad para diseñar arquitecturas escalables e integrarlas con sistemas corporativos.
• Nivel de inglés B2/C1. Se valorará:
• Certificaciones oficiales de AWS o Azure relacionadas con Inteligencia Artificial.
• Experiencia en entornos corporativos y proyectos transversales.
• Conocimientos de TensorFlow, PyTorch, Hugging Face y scikit-learn.
• Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Milvus o FAISS.
• Conocimientos de metodologías Agile/Scrum. ? ¿Qué ofrecemos?
• Incorporación a un proyecto tecnológico original, con foco en Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías.
• Modelo de trabajo híbrido.
• Flexibilidad horaria.
• Jornada intensiva los viernes.
• Formación técnica continua y posibilidad de obtener certificaciones oficiales.
• Clases de idiomas gratuitas.
• Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento técnico. Si te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres participar en el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras, queremos conocerte ? #Capitole #Hiring #AIEngineer #GenerativeAI #ArtificialIntelligence #Cloud

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