En Izertis queremos incorporar a nuestro AI Center of Excellence un/a profesional senior con sólidos fundamentos de ingeniería de software, capacidad de diseño de soluciones y experiencia desarrollando e industrializando aplicaciones de IA.

Buscamos un perfil hands-on que combine visión de negocio, criterio arquitectónico y desarrollo fullstack (Actualmente react+Python y ambiente Cloud Azure). Alguien que disfrute construyendo soluciones empresariales robustas, seguras y mantenibles, desde el problema inicial hasta su despliegue y evolución en producción.

Tu misión

Diseñar, desarrollar y evolucionar soluciones empresariales basadas en IA generativa y agéntica, aplicando buenas prácticas de ingeniería y colaborando con los equipos especialistas del AI CoE.

¿Qué harás en tu día a día?

- Diseñar soluciones de IA con visión de negocio. Transformar necesidades y retos empresariales en arquitecturas técnicas eficientes, escalables, seguras y mantenibles, seleccionando las tecnologías más adecuadas para cada contexto.
- Construir e industrializar soluciones de IA. Liderar técnicamente el desarrollo hands-on de aplicaciones basadas en IA generativa, RAG, agentes inteligentes y automatizaciones avanzadas, integrándolas con sistemas y procesos empresariales reales.
- Impulsar la excelencia en ingeniería de software. Desarrollar soluciones robustas en Python, aplicando buenas prácticas de arquitectura, calidad de código, testing, seguridad y diseño modular, evitando complejidad y deuda técnica innecesarias.
- Llevar las soluciones del diseño a producción. Participar en todo su ciclo de vida, desde la definición y desarrollo hasta el despliegue, observabilidad, optimización y evolución continua, en colaboración con los equipos especialistas.




- Potenciar el desarrollo asistido por IA. Incorporar herramientas y metodologías de ingeniería asistida por IA para acelerar la entrega de software, garantizando siempre el rigor técnico, la seguridad y la calidad de los resultados.
- Contribuir al liderazgo tecnológico del AI CoE. Aportar criterio en decisiones arquitectónicas, promover estándares y componentes reutilizables, compartir conocimiento y colaborar con equipos y clientes para impulsar soluciones innovadoras con impacto medible.

Funciones:

- Traducir necesidades de negocio en arquitecturas de soluciones modulares, escalables y eficientes, con decisiones justificadas sobre seguridad, costes y portabilidad.
- Desarrollar con Python servicios backend, APIs, integraciones y componentes críticos, con testing automatizado y código mantenible. Entorno Cloud Azure. Y desarrollar front con react.
- Construir soluciones con LLMs, RAG, búsqueda semántica, workflows y herramientas agénticas, eligiendo IA solo cuando aporte valor.
- Participar en el ciclo end-to-end: diseño, CI/CD, despliegue, observabilidad, seguridad, operación y mejora continua, junto a los equipos de plataforma y ciberseguridad.
- Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA con revisión crítica, validación técnica y controles de calidad.




- Colaborar con clientes internos y equipos multidisciplinares y contribuir a estándares y componentes reutilizables del AI CoE.

Experiencia y conocimientos requeridos:

- Trayectoria sólida en ingeniería de software empresarial (orientativamente 7–9 años; valoramos especialmente las evidencias de experiencia).
- Dominio profesional de Python para backend, APIs, testing, integraciones y diseño de aplicaciones mantenibles.
- Dominio de front, experiencia en react y entendimiento de requerimientos de usuario para diseñar una buena experiencia de usuario en el front.
- Experiencia diseñando arquitecturas de soluciones y desarrollando personalmente componentes relevantes.
- Experiencia real con APIs REST, SQL, integración de sistemas, procesamiento asíncrono y sistemas distribuidos.
- Experiencia con Git, Docker, CI/CD, testing, seguridad de aplicaciones y observabilidad en entornos productivos.
- Participación directa en al menos una solución de IA generativa desplegada y operada en producción.
- Conocimiento práctico de LLMs, RAG, embeddings, búsqueda semántica y patrones de workflows/agentes.
- Capacidad para razonar sobre calidad, seguridad, mantenibilidad, coste y necesidades del negocio.
- Experiencia en entornos regulados o clientes complejos; LangGraph, Semantic Kernel o similares; Kubernetes, IaC y OpenTelemetry; evaluación de LLMs; arquitecturas híbridas; y experiencia con herramientas de ingeniería asistida por IA.
- IA aplicada con impacto: proyectos reales de productividad, automatización y transformación de negocio, más allá de las pruebas de concepto.
- Liderazgo y crecimiento profesional: Asumirás un papel destacado en iniciativas estratégicas de IA, con visibilidad ante clientes y

📌 Senior AI Solutions Engineer (Madrid)
🏢 Izertis
📍 Madrid