Descripción del puesto

Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a

Descripción del puesto

Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs) .

Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python .

La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA.
- Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering.
- Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes.
- Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A.
- Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration.
- Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK.
- Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.
- Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.
- Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia.
- Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs.
- Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación.
- Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.
- Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.
- Diseñar y desarrollar soluciones RAG, incluyendo chunking,



embeddings, reranking y vector databases.
- Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows.
- Trabajar en LLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.
- Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching.
- Desarrollar soluciones backend utilizando Python.
- Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.
- Implementar soluciones de observabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces.
- Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA.
- Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.
- Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD.
- Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA.

Requisitos

- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
- Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.
- Conocimientos de:
- Planning.
- Tool calling.
- Function calling.
- Memory.
- Context engineering.
- Semantic routing.
- Workflows vs. agentes.
- MCP (Model Context Protocol).
- Multi-agent orchestration.

- Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.
- Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.
- Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing.
- Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.
- Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.
- Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.lisi> *No changes* *Should end as above*

#J-18808-Ljbffr

📌 AI Agent Engineer | Python | LLMs & RAG | Remote (España)
🏢 TheWhiteam
📍 España