Descripción del puesto Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a

Descripción del puesto Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a

AI Agent Engineer

con al menos

3 años de experiencia

para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en

agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs) .

Buscamos un perfil técnico con experiencia en

arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python .

La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA.

Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering.

Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes.

Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A.

Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration.

Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK.

Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.

Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.

Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia.

Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs.

Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación.

Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.

Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.

Diseñar y desarrollar soluciones RAG,



incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.

Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows.

Trabajar en LLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.

Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching.

Desarrollar soluciones backend utilizando Python.

Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.

Implementar soluciones de observabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces.

Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA.

Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.

Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD.

Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA.

Requisitos

Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.

Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.

Conocimientos de:

Planning.

Tool calling.

Function calling.

Memory.

Context engineering.

Semantic routing.

Workflows vs. agentes.

MCP (Model Context Protocol).

Multi-agent orchestration.

Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.

Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.

Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing.

Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.

Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.

Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.lisi> *No changes* *Should end as above*

#J-18808-Ljbffr

📌 AI Agent Engineer | Python | LLMs & RAG | Remote (España) (Madrid)
🏢 TheWhiteam
📍 Madrid