03 nov
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Capitole
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Cárcer
Nuestro cliente busca un innovador
Ingeniero de Machine Learning
para unirse a su equipo de ciencia de datos en
Donostia-San Sebastián
. Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas de negocio complejos, optimizar procesos y descubrir insights a partir de grandes conjuntos de datos. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de producto e ingeniería para llevar los modelos del prototipo a la producción, contribuyendo directamente a la creación de productos y servicios inteligentes. Esta es una oportunidad única para un profesional apasionado por la inteligencia artificial y el análisis de datos que desea aplicar sus habilidades en un entorno dinámico y colaborativo, con un fuerte enfoque en la investigación y el desarrollo de vanguardia. Diseñar, construir y desplegar
modelos de machine learning
escalables y eficientes. Realizar análisis exploratorios de datos, ingeniería de características y selección de modelos para optimizar el rendimiento. Colaborar con los equipos de ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en
aprendizaje automático
e inteligencia artificial. Experimentar con diferentes algoritmos y técnicas para resolver problemas complejos de negocio. Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado, o experiencia equivalente. Experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de modelos de ML para problemas del mundo real. Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Conocimiento de
big data technologies
y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP). Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. Salario altamente competitivo y opciones de participación en la empresa.
Acceso a recursos computacionales de vanguardia y datos de alta calidad. Oportunidades de publicación y presentación en conferencias científicas. Política de trabajo totalmente
remoto
, fomentando un equilibrio saludable entre vida laboral y personal. Ambiente de trabajo estimulante y colaborativo en
Donostia-San Sebastián
. ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Ingeniero/a de Machine Learning Escalable
Nuestro cliente, una empresa líder en el desarrollo de plataformas de análisis de datos a gran escala, busca incorporar a su equipo un/a
Ingeniero/a de Machine Learning Escalable
. Esta posición, que se desarrollará de forma totalmente remota, es clave para el diseño, construcción y mantenimiento de sistemas de ML robustos y eficientes capaces de manejar volúmenes masivos de datos. Si tienes experiencia en la implementación de modelos de ML en producción y te apasiona la ingeniería de software aplicada a la inteligencia artificial, esta es una oportunidad excepcional para unirte a un equipo innovador desde la comodidad de tu hogar en
Donostia-San Sebastián
o cualquier otra ubicación remota. Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning de extremo a extremo, desde la experimentación hasta la producción. Desarrollar soluciones de software escalables y fiables para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos de ML. Colaborar con científicos de datos para poner en producción modelos complejos y optimizar su rendimiento. Automatizar procesos de MLOps, incluyendo CI/CD para modelos de ML. Garantizar la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia de los sistemas de ML.
Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y diagnosticar problemas. Optimizar la infraestructura de cómputo y almacenamiento para cargas de trabajo de ML. Investigar y aplicar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ML. Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado. Experiencia sólida (mínimo 4 años) en ingeniería de software y experiencia específica (al menos 2 años) en ingeniería de ML o MLOps. Dominio de Python y experiencia con bibliotecas de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia en la construcción y despliegue de pipelines de ML escalables utilizando herramientas como Kubeflow, MLflow, Airflow. Conocimiento de tecnologías de contenedores (Docker, Kubernetes). Experiencia con servicios en la nube (AWS, GCP, Azure) y sus herramientas de ML. Sólidos principios de ingeniería de software, incluyendo pruebas, CI/CD y monitoreo. Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto. Capacidad para comunicarse eficazmente con equipos técnicos y no técnicos. Acerca del Puesto
Nuestro cliente, una empresa líder en el desarrollo de plataformas de análisis de datos a gran escala, busca incorporar a su equipo un/a
Ingeniero/a de Machine Learning Escalable
. Esta posición, que se desarrollará de forma totalmente remota, es clave para el diseño, construcción y mantenimiento de sistemas de ML robustos y eficientes capaces de manejar volúmenes masivos de datos. Si tienes experiencia en la implementación de modelos de ML en producción y te apasiona la ingeniería de software aplicada a la inteligencia artificial, esta es una ocasión excepcional para unirte a un equipo innovador desde la comodidad de tu hogar en
Donostia-San Sebastián
o cualquier otra ubicación remota. Respons #J-18808-Ljbffr
📌 Ai Engineer Prompt Engineering (Cárcer)
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