03 nov
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Cárcer
Nuestro cliente en
Córdoba
busca un
Ingeniero de Machine Learning
talentoso y motivado para unirse a su equipo de inteligencia artificial. Serás responsable de llevar modelos de aprendizaje automático desde la fase de investigación hasta la implementación en producción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Trabajarás en la construcción de sistemas inteligentes que aborden problemas comerciales complejos y en la optimización de los flujos de trabajo existentes. Esta es una oportunidad fantástica para un profesional que desea aplicar sus habilidades en un entorno colaborativo y con la ventaja de un rol flexible y
remoto
, contribuyendo a la innovación en
Córdoba
. Acerca del Puesto
Nuestro cliente en
Córdoba
busca un
Ingeniero de Machine Learning
talentoso y motivado para unirse a su equipo de inteligencia artificial. Serás responsable de llevar modelos de aprendizaje automático desde la fase de investigación hasta la implementación en producción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Trabajarás en la construcción de sistemas inteligentes que aborden problemas comerciales complejos y en la optimización de los flujos de trabajo existentes. Esta es una oportunidad fantástica para un cualificado que desea aplicar tus habilidades en un entorno colaborativo y con la ventaja de un rol flexible y
remoto
, contribuyendo a la innovación en
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. Responsabilidades Clave
Desarrollar, implementar y desplegar modelos de
Machine Learning
y deep learning en entornos de producción. Optimizar modelos para eficiencia computacional y rendimiento en tiempo real. Colaborar con científicos de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en aplicaciones existentes. Diseñar y mantener la infraestructura necesaria para el entrenamiento y la inferencia de modelos. Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario. Requisitos
Experiencia sólida como
Ingeniero de Machine Learning
o en un rol similar. Profundo conocimiento de Python y de bibliotecas de ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia con la puesta en producción de modelos de ML, incluyendo MLOps. Conocimiento de plataformas en la nube y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes). Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo en un entorno
remoto
. Beneficios
Remuneración competitiva y paquete de beneficios completo. Flexibilidad para trabajar
remotamente
. Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades en las últimas tecnologías de IA. Participación en proyectos de vanguardia con un impacto significativo. Un entorno de trabajo de apoyo y dinámico en
Córdoba
.
#J-18808-Ljbffr
📌 Ml Engineer: Llms & Quantum Ai, Hybrid Role (Cárcer)
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