We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico? Miramos hacia el futuro Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en entornos productivos. El rol combina ingeniería de software, automatización y Machine Learning, colaborando con equipos de Data Science, DevOps y negocio para garantizar soluciones escalables, fiables y eficientes.

Qué harás

- Desarrollar y desplegar aplicaciones y modelos de IA/ML con Python.
- Gestionar entornos de contenedores y despliegues sobre Kubernetes.
- Diseñar procesos ETL con Python y Spark.
- Desarrollar e integrar APIs para soluciones de Inteligencia Artificial.
- Implementar y optimizar pipelines CI/CD, automatizando pruebas y despliegues.
- Monitorizar aplicaciones en producción, garantizando su rendimiento y estabilidad.
- Colaborar con Data Scientists, Product Owners y equipos técnicos en la evolución de las soluciones.

Tu perfil





- Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA en producción.
- Dominio de Python, SQL y Kubernetes.
- Experiencia en procesamiento de datos con Spark y desarrollo de pipelines ETL.
- Conocimientos sólidos de Git, CI/CD y automatización (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).
- Experiencia en desarrollo de APIs REST y testing con Pytest.
- Experiencia en despliegue, monitorización y mantenimiento de aplicaciones productivas.
- Capacidad de trabajo autónomo, resolución de problemas y colaboración con equipos multidisciplinares.

Valorable

- Experiencia en AWS y/o Azure, Terraform e Infraestructura como Código.
- Herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow y plataformas como Databricks o Cloudera.
- Orquestación con Airflow o Control‑M.
- Conocimientos de Kafka, Kibana, Dynatrace y bases de datos SQL/NoSQL.
- Experiencia en IA Generativa, LLMOps, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP.
- Conocimientos de NLP, OCR y modelos de Machine Learning.
- Nivel de inglés profesional.

Qué ofrecemos

- Babel, the great way to achieve the success.
- Trabajo en un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.
- Promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión,



garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un ambiente libre de cualquier tipo de discriminación.
- Flexibilidad laboral-personal: Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad.
- Formación de nuestros Babelievers.
- Salud física y emocional: Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing.
- Tiempo libre: Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix).
- Participación en el crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).
- Trabajo con últimas tecnologías y proyectos innovadores.
- Acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.

En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.

At Babel, you'll work in a unique work environment where the value of people as a team, the revolutionary power of technology and, of course, a great atmosphere prevail. Promise

📌 Analista MLOps (Madrid)
🏢 Babel Sistemas
📍 Madrid