Remoto: Trabajo híbrido

OverviewEn este rol trabajarás para una empresa tecnológica internacional con un equipo de datos pequeño y muy cooperativo.Construirás y mantendrás pipelines de datos ETL/ELT sobre una plataforma lakehouse en cloud, gestionando ingestas de múltiples fuentes.Contribuirás a la calidad, fiabilidad y gobernanza de datos, y participarás en proyectos de IA aplicando técnicas como embeddings y búsquedas con bases de datos vectoriales.Colaborarás con equipos de toda la organización para convertir necesidades de negocio en soluciones escalables.Buscas un perfil práctico, orientado a ingeniería, que disfrute resolver problemas complejos e incorporar nuevas tecnologías con impacto real.Compensaciones / BeneficiosContrato indefinidoModelo híbrido (1 día/semana en oficina)Revisión salarial anualProyectos nuevos con IA y búsqueda semánticaAcompañamiento y aprendizaje en un equipo técnicoAmbiente colaborativo sin silosResponsabilidadesConstruir y mantener pipelines ETL/ELT con Python, SQL y PySparkGestionar ingesta desde sistemas internos,



APIs y fuentes externasGarantizar calidad y fiabilidad de datos, con un sistema de validaciones y alertasParticipar en proyectos de IA (embeddings, búsqueda con bases de datos vectoriales)Desarrollar APIs y servicios internos que exponen datos al negocioSoportar la capa de analítica y BITrabajar con equipos multi?función para traducir necesidades de negocio en soluciones escalablesRequisitos principalesFormación técnica en ingeniería (Informática, Telecomunicaciones u otra)Entre 1 y 3 años de experiencia en data engineeringExperiencia con Spark (Databricks o Spark open source)Python y SQL sólidosExperiencia real construyendo pipelines ETL/ELT en entornos con volumen y complejidadConocimientos de modelado de datos y data warehouseUso de herramientas de IA en desarrollo con criterio propioInglés de nivel conversacional (mínimo)Mentalidad de ingenieríaResolución de problemas nuevosAprendizaje continuoSpark (Databricks o Spark open source)PythonSQL

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