We are One Team.
We make it happen.
We are Unstoppable.BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.
¿Cuál es nuestro plan estratégico?
¡Miramos hacia el futuro!
Nuestro plan estratégico Hiperespacio **** promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente.
Alcanzar **** millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en entornos productivos.
El rol combina ingeniería de software, automatización y Machine Learning, colaborando con equipos de Data Science, DevOps y negocio para garantizar soluciones escalables, fiables y eficientes.Qué harásDesarrollar y desplegar aplicaciones y modelos de IA/ML con Python.Gestionar entornos de contenedores y despliegues sobre Kubernetes.Diseñar procesos ETL con Python y Spark.Desarrollar e integrar APIs para soluciones de Inteligencia Artificial.Implementar y optimizar pipelines CI/CD, automatizando pruebas y despliegues.Monitorizar aplicaciones en producción, garantizando su rendimiento y estabilidad.Colaborar con Data Scientists,



Product Owners y equipos técnicos en la evolución de las soluciones.Tu perfilAl menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA en producción.Dominio de Python, SQL y Kubernetes.Experiencia en procesamiento de datos con Spark y desarrollo de pipelines ETL.Conocimientos sólidos de Git, CI/CD y automatización (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).
Experiencia en desarrollo de APIs REST y testing con Pytest.Experiencia en despliegue, monitorización y mantenimiento de aplicaciones productivas.Capacidad de trabajo autónomo, resolución de problemas y colaboración con equipos multidisciplinares.ValorableExperiencia en AWS y/o Azure, Terraform e Infraestructura como Código.Herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow y plataformas como Databricks o Cloudera.Orquestación con Airflow o Control?M.Conocimientos de Kafka, Kibana, Dynatrace y bases de datos SQL/NoSQL.Experiencia en IA Generativa, LLMOps, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP.Conocimientos de NLP, OCR y modelos de Machine Learning.Nivel de inglés profesional.Qué ofrecemosBabel, the great way to achieve the success.Trabajo en un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.Promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas,



en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.Flexibilidad laboral-personal: Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad.Formación de nuestros Babelievers.Salud física y emocional: Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing.Tiempo libre: Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix).
Participación en el crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Incentivos).
Trabajo con últimas tecnologías y proyectos innovadores.Acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web.
Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato.
Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas.
Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección ******.
Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.At Babel, you'll work in a unique work environment where the value of people as a team, the revolutionary power of technology and, of course, a great atmosphere prevail.
Promise!
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📌 Analista Mlops (Madrid)
🏢 BABEL
📍 Madrid