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aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo y evolución de plataformas modernas basadas en Databricks. Funciones principales :

- Diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en Databricks.
- Desarrollo de pipelines de datos escalables con Spark/PySpark y SQL.
- Diseño de arquitecturas Medallion, aplicando buenas prácticas y optimizando las soluciones.

Tu perfil Requisitos:

- Nivel avanzado con Databricks + Al menos 3 certificaciones oficiales de Databricks (Databricks Solutions Architect Champion | Databricks Data Engineer Associate & Professional | Databricks Machine L]]>

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Capgemini España
📍 Madrid